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医学知识图谱文献资料
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医学知识图谱构建研究进展
针对医学数据专业性强、结构复杂等特点,解析了构建医学知识图谱的关键技术,介绍了利用机器学习和深度学习的方法识别医学命名实体、实体链接和抽取语义关系,以及医学知识图谱在医院智能导诊、疾病筛查和预测、辅助临床诊断、医疗保险风险预测和医学知识科普方面的应用.结合当前我国医学知识图谱构建在数据和技术层面临的问题和挑战,提出了相应的对策和建议.
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基于医学知识图谱的交互式可视化医学知识服务系统
系统研究医学知识表示模型及医学知识图谱构建、语义检索和可视化分析方法,基于医学知识图谱构建交互式可视化知识服务系统,即虚拟患者,阐述技术实现方式、应用及预期成效,指出该系统有助于快速提高基层医生临床能力,减少医患矛盾.
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科学映射工具在医学知识图谱构建中的比较
选择HistCite,NWB,ROST CM,Sci2,SATI,SciMAT,Bibexcel,BICOMB,UCINET,gCLUTO,VOSviewer 11款科学映射工具进行对比分析研究,并对各自特点简要介绍及总结评述,以期有助于医学领域知识图谱的构建.