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梯度增强机文献资料
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梯度增强机算法预测重症手足口病的应用价值
目的 探讨梯度增强机算法模型在预测重症手足口病方面的应用价值.方法 收集郑州大学附属儿童医院2017年5-12月住院部诊治的手足口病患儿资料.使用R软件(V3.4.3)进行资料分析,分别构建梯度增强机模型和Logistic回归模型,并对两者的模型预测性能进行比较.结果 共纳入1137例手足口病患儿,平均年龄为2.0±1.4岁,其中男581例,女556例.对于梯度增强机和Logistic模型,其预测正确率分别为82.1%和76.4%,ROC曲线下面积分别为0.813(95% CI:0.796~0.829)和0.752(95% CI:0.693~ 0.731).输出梯度增强机的预测变量重要性,前3位分别为白细胞计数、肠道病菌71(EV71)结果和中性细胞比率.结论 梯度增强机模型可以用于预测重症手足口病,且相比于传统Logistic算法具有一定的优越性.