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基于VTK的人体肺部可视化面绘制
医学体数据可视化在临床上已成为辅助诊断和辅助治疗的重要手段，可视化技术一直以来是近年来研究和应用的热点。为了方便、快速、高效的实现医学体数据可视化，采用面绘制方法，基于可视化类库Visualization Toolkit(VTK)对人体肺部CT图像进行面绘制，结果表明通过移动立方体算法，重建效果逼真、速度快、能够快速高效的实现人体肺部CT图像的可视化。
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基于形变量和相似性测度相关联的肺部2D/3D图像弹性配准算法
目的 提出一种基于形变量和相似性测度相关联的二维/三维(2D/3D)图像弹性配准算法.方法 算法采用B样条形变方法建立3D形变模型,通过构建术前3D图像中重要解剖点的形变量和术前3D图像的数字重建影像(digitally reconstructed radiographs,DRR)相似性测度之间的函数关系,实现术中2D图像对术前3D图像形变的追踪.采用两套3D肺部CT图像和2D-DRR图像验证算法性能,以标记点距离误差评估算法精度.结果 配准后两套数据的标记点距离误差在(0.7799±0.3628)mm到(1.8194±1.2046) mm之间.表明本文提出的2D/3D弹性配准算法具有较小的配准误差,配准精度与3D/3D混合弹性配准算法精度在一个数量级上.结论 本文提出的方法 能够精确地完成全局的2D/3D肺部图像弹性配准.
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肺结节计算机辅助检测技术研究概述
肺结节计算机辅助检测(CAD)技术能有效辅助放射科医生提高肺结节的检测效率和正确率,从而为肺癌的早期诊断奠定基础.为了给CAD研究领域的学者提供借鉴与参考,推动CAD技术的发展,本文对近年来国内外基于CT图像的肺结节计算机辅助检测技术的研究文献进行综述,介绍了肺结节CAD相关算法、流程及技术,分析了目前研究所存在的问题和不足,并提出了弥补这些不足的思路.近年来的研究表明,肺结节计算机辅助检测技术仍有很大发展空间,针对CAD的每一个环节进行算法和流程的优化设计,对进一步提高CAD的检测性能仍然具有重要科学价值.
