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肝炎中医辨证分型研究中潜在类别模型的应用
目的 对肝炎的中医症状、体征分类,探讨潜在类别模型在多个二分类反应变量聚类分析中的应用.方法 本研究共收集2011年全国56家医院接受中医治疗或者中西医结合治疗的肝炎患者信息,建立肝炎患者中医症状和体征的数据库,终得到737例肝炎患者症状和体征信息.利用潜在类别模型对肝炎患者的中医证候进行辨证(SAS软件Proc LCA模块),以探讨显在变量(中医症状)和潜在变量(中医证候)之间的内在联系,利用少的潜在分类来解释显变量的关联程度.潜类别分析过程包括模型参数化、参数估计、模型识别、模型评价、潜在分类和结果解释.结果 以BIC小为标准,5个潜类别的潜变量模型是数据拟合的理想模型(BIC=2 601.43).依据中医证候(中医症状、体征),对各种潜在类别依据其下各项目的条件概率特点进行潜类别解释,按照后验概率,737例肝炎患者可以分为5类,分别为:肝肾阴虚,湿阳脾胃,湿热中阻,肝郁脾虚,肝郁气滞.各组的人数分别为:148人,170人,46人,265人,108人.结论 潜在类别分析是描述一组分类变量间相互关系所形成的数学模型,综合了结构方程模型与对数线性模型的思想,潜变量的“降维简化”技术既可以从群体角度帮助我们确定肝炎的证候分类,也可以从个体角度确定其属的证候,达到中医辨证的目的.
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2015-2017年广东省江门市HIV感染者和艾滋病患者经非婚异性性传播流行特征及其潜类别分析
目的 了解广东江门市经非婚异性性传播HIV感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)的流行特征及其潜类别分类.方法 选取国家艾滋病综合防治数据信息系统中录入日期在2015年1月1日至2017年12月31日的HIV/AIDS为研究对象.纳入标准为:经异性性传播感染;既往有非婚异性性接触史;诊断年龄大于等于15岁.剔除标准为:既往有男男性接触史;既往重复报告;既往有注射吸毒史;现住址为非江门辖区内;非婚异性性接触未分类.共纳入665例研究对象.从数据库中收集研究对象的人口学特征、流动特征、HIV高危行为和HIV检测等信息.采用χ2检验比较不同特征HIV/AIDS经商业性途径感染情况,采用潜类别模型进行潜类别分析.结果 665例研究对象年龄为(48.73±15.61)岁,在婚者占46.5%(309例),男性占73.8%(491例).潜类别数可分为4类:第一类占40.1%(267例),主要特征是男女比例相当、非服务性行业务工占比高;第二类占37.4%(248例),主要特征是年龄均>46岁、几乎为男性、农民占比高、有婚史占比高、文化程度较低、潜在流动性低;第三类占11.9%(79例),主要特征是病例均来自疾病预防控制中心的HIV自愿检测咨询;第四类占10.6% (70)例,主要特征是年龄均<45岁、服务性行业务工占比高、无婚史、学历较高.结论 2015—2017年江门市经非婚异性性传播HIV/AIDS可根据流行特征分为4类亚组人群,可据此对艾滋病防治进行适当的分类指导.
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青岛市大龄女性性工作者与熟客使用安全套态度行为模式分析
目的 探索山东省青岛市大龄女性性工作者(EFSWs)与熟客使用安全套的态度行为模式及其影响因素,为相关部门制定干预措施提供理论依据.方法 采用同伴驱动抽样法(RDS)于2014年3-6月在青岛市招募到420名EFSWs并进行问卷调查.采用潜类别分析法分析EFSWs与熟客使用安全套的态度行为模式,采用x2检验和logistic回归分析态度行为模式的影响因素.结果 潜类别分析结果显示,青岛市EFSWs与熟客使用安全套的态度行为模式分为消极一致型12.62％(53/420)和积极矛盾型87.38％(367/420);x2检验分析结果显示,年龄(x2=13.27,P=0.001)、受教育程度(x2=12.23,P=0.002)、性交易收入(x2=7.89,P=0.019)、HIV知识(x2=5.63,P=0.018)、毒品(x2=4.03,P=0.045)影响EFSWs与熟客使用安全套的态度行为模式;logistic回归分析显示,年龄35 ～ 39岁(OR=3.47,95％CI=1.55～7.76)、40～ 49岁(OR=3.47,95％CI=1.36～6.17)、受教育程度为初中(OR=2.10,95％CI=1.05～ 4.19)、知晓HIV(OR=1.89,95％CI=1.01 ～ 3.53)的EFSWs形成积极矛盾型态度行为模式的可能性较大,吸毒(OR=0.34,95％CI=0.17～0.71)的EFSWs形成消极一致型态度行为模式的可能性较大.结论 青岛市EFSWs与熟客使用安全套的态度行为模式分为2种,其影响因素主要有年龄、受教育程度、HIV知识和吸毒.
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医护人员工作场所暴力模式的潜类别分析
目的 探讨医护人员工作场所暴力模式,为采取有针对性预防措施提供依据.方法 采用多阶段分层整群抽样方法对1950名医护人员进行工作场所暴力测量,运用潜类别分析识别潜类别,进而区分暴力模式.结果 佳的潜类别数为3,根据潜类别条件概率的分布特征,分别命名为工作场所暴力高频组、中频组和低频组.暴力频率越高,其工作满意度越低.男性、30～40岁、有夜班和学历为本科及以上是工作场所暴力高危人群,应有针对性地进行预防干预.结论 潜类别分析可以识别不同暴力模式,揭示工作场所暴力预防的重点人群,为制定暴力预防措施提供依据.
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潜类别分析原理及其在聚类分析中的应用
目的 探讨潜类别分析在多个二分类反应变量聚类分析中的应用.方法 利用SAS软件Proc LCA模块,采用单一潜变量潜类别模型,对860名上海市公立性病门诊顾客有关性病预防知识的6个项目调查结果进行聚类分析.结果 4个潜类别的单一潜变量模型是数据拟合的理想模型(G2=38.52,df=36,P＞0.05).依据性病预防知识掌握情况,860名性病门诊顾客可以聚为4个亚群,每一亚群的人数分别为375人、208人、218人和59人.结论 潜类别分析适用于多个二分类反应变量的聚类分析.
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应用聚类分析识别上海浦东新区道路交通事故模式
[目的]应用聚类分析方法对道路交通事故进行分类,识别不同事故的发生模式,为制定适应不同事故模式的干预措施提供依据.[方法]从上海市浦东新区交警事故处理记录数据库中调取自2010年1月1日-2016年12月31日期间共3 135起事故主要责任人信息.选取年龄、性别、时间、季度、天气、道路类型、路口路段、交通方式、事故原因9个变量作为分析变量,分别采取潜类别分析与系统聚类两种方法对交通事故进行聚类,分析聚类结果与伤害结局.[结果]潜类别分析可识别更多事故模式类别,优于传统系统聚类方法,潜类别分析聚类结果将事故发生模式分为6类,分别命名为“青中年机动车公路组”“青中年客车一般道路组”“青中年夜间摩托客车无证酒驾组”“中老年电动车自行车组”“中老年早晚步行组”“青中年深夜机动车组”.各类别间伤害结局存在统计学差异(x2=1492.492,P＜0.05),且伤害结局与事故分类具有相关关系(r=0.568,P＜O.05).各类别对健康结局的贡献以“中老年早晚步行组”大,“中老年电动车自行车组”次之,“青中年客车一般道路组”小.对比原始数据logistic回归模型与各类别logistic回归模型结果,发现事故被分类后,增加了新的伤害危险因素信息,且同一个自变量值在不同的事故模式中对伤害结局的贡献不同.[结论]对于本研究所用特定数据库潜类别分析在道路交通事故发生模式识别的结果优于传统聚类分析.中老年步行、骑行电动自行车违规横过机动车道以及青中年夜间驾驶机动车为该地区伤害高风险变量组合.
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上海某医院护理人员肌肉骨骼疾患模式与危险因素
[目的]肌肉骨骼疾患(MSDs)患者同质性的增加可能可以增强治疗的有效性,也有利于MSDs发生机制的探索.本研究拟应用潜在类别分析(LCA)识别上海某医院护理人员MSDs的分类模式,以提高分组对象的同质性,并探讨相关危险因素与模式之间的联系.[方法]运用横断面调查方法,收集护理工作量数据,并结合前期研究问卷数据,包括研究对象个体信息,各部位MSDs患病情况以及职业因素等,运用LCA识别肌肉骨骼疾患模式及相关危险因素.[结果]经潜在类别分析,该医院护理人员MSDs模式优模型为6分类,分别为:上半身疼痛组(潜在类别概率y=0.208)、仅腰部疼痛组(y=0.182)、轻微疼痛组(y=0.169)、颈肩腰疼痛组(y=0.152)、各部位均疼痛组(y=0.152)、上半身及下肢疼痛组(y=0.138).职业因素进入模型,发现“休息不足”普遍存在于各类别中(条件概率ρ＞0.7),上半身及下肢疼痛组的所有样本均报告工作中“搬运重物”(ρ=1.000).以工作量值分组后,佳拟合结果均为4个分类,轻工作量组分别为仅腰部疼痛组1 (y=0.155)、仅腰部疼痛组2(y=0.183)、各部位均疼痛组(y=0.257)、上半身疼痛组(y=0.405);中等工作量组分别为颈及踝足疼痛组(y=0.151)、轻微疼痛组(y=0.270)、各部位均疼痛组(y=0.156)、上半身疼痛组(y=0.422);重工作量组分别为仅腰部疼痛组(y=0.390)、颈肩腰疼痛组(y=0.195)、各部位均疼痛组(y=0.131)、上半身及下肢疼痛组(y=0.284).工龄分析中,各分类工龄OR＞ 1.000,除重工作量组中“颈肩腰疼痛组”“上半身疼痛组”外,其余均有统计学意义(P＜0.05).[结论]该医院护理人员MSDs存在一定疼痛模式.护理人员暴露于不同的职业危险因素,将会进入不同MSDs类别中,如常搬运重物的护理人员更易分入上半身及下肢疼痛组.科室工作量不同,护理人员MSDs模式不同.随着工龄增大,护理人员更易出现多部位疼痛模式.
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潜类别结构方程在中医证候演变分析中的运用概述
虽然目前有关于中医证候研究的方法层出不穷,但由于每种方法都有自身的局限性,尚未形成规范统一的证候标准.因此在未来中医证候研究过程中,合理的联合运用多种数理统计方法可能是较为理想的方式.文章旨在分析近年来潜在类别分析和结构方程模型在中医证候研究领域的应用进展,并探讨潜类别结构方程在中医证候运用种的可行性以及目前研究中存在的一些问题,为未来中医证候研究提供新的方向,为疾病的预防提供循证医学证据.
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回归混合模型:方法进展与软件实现
近来以个体为分析对象的方法日益受到研究者的重视,其中潜类别和潜剖面模型为流行.研究者在潜类别和潜剖面模型建模时往往需要进一步探讨协变量与潜分组之间的关系(即带有协变量的潜类别模型).例如,哪些变量预测个体类别归属,以及个体的类别归属对结果变量的预测.本文对近年来研究者提出的各种方法进行了回顾和比较.包括当结果变量是分类变量的LTB法;当结果变量是连续变量时的BCH和稳健三步法.在此基础上,文章为应用研究者提供了Mplus软件示例,并在后对当前研究存在的问题和未来研究趋势进行了简要评价.
