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应用时间序列模型分析杭州市艾滋病与梅毒流行趋势
目的 探析GM(1,1)灰色模型预测杭州市艾滋病与梅毒报告人数的适用性.方法 对杭州市2006-2015年艾滋病与梅毒报告人数时间序列进行描述性分析,运用GM(1,1)建模方法分别对艾滋病和梅毒的报告人数进行模型拟合,并对未来五年报告人数进行预测.结果 2006-2015年,杭州市艾滋病(r=1,P＜0.05)和梅毒(r=0.6,P＜0.05)报告人数均呈上升趋势,年平均增长速度分别达到30.65％和4.76％.对艾滋病和梅毒报告人数建立的GM(1,1)模型分别为(X)(1)(k+1)=1 181.8e02023k-1 069.8和(a)(1)(k+1)=313.9e0.0267k-307.2.未来五年,杭州市艾滋病与梅毒年平均增长速度将分别为22.42％和2.71％.结论 2006-2015年,杭州市艾滋病与梅毒报告人数均成上升趋势.GM(1,1)灰色模型为拟合和预测杭州市艾滋病与梅毒报告人数的理想模型.
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应用 GM（1,1）灰色模型预测甘井子区恶性肿瘤患者的死亡率
目的：：探讨 GM(1,1)灰色模型在恶性肿瘤患者死亡率预测中的应用。方法：对甘井子区2002-2013年恶性肿瘤死亡资料进行流行病学描述,用 x2检验进行率的比较；并建立恶性肿瘤 GM(1,1)灰色预测模型,评价模型预测效能,预测本区2014-2018年恶性肿瘤患者的死亡率。结果：甘井子区2002-2013年恶性肿瘤患者的死亡率呈现逐年上升趋势；恶性肿瘤患者的死亡率建立 GM(1,1)灰色预测模型的验差比值和小误差概率分别为0.3447、1,模型判为优秀,可以用于外推预测。2014-2015年恶性肿瘤患者的死亡率预测值分别为230.14/10万、237.13/10万、244.33/10万、251.74/10万、259.38/10万。结论：GM(1,1)灰色模型可用于恶性肿瘤患者死亡率的预测。
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铁岭市2007-2015年城市居民食管癌死亡变化情况Joinpoint分析及灰色模型预测
目的 Joinpoint线性回归可用于研究趋势变化规律,灰色预测模型可对食管癌死亡率进行有效预测.本研究旨在将Joinpoint回归和灰色预测模型相结合对铁岭市城市居民食管癌死亡变化情况进行分析和预测.方法 对2007-01-01-2015-12-31铁岭市银州区和清河区食管癌死因监测数据进行统计分析,用Joinpoint Regression Program 4.3.1划分年龄组和分析年度变化趋势,用GM(1,1)灰色模型进行预测.结果 铁岭市2007-2015年城市居民因食管癌死亡316例,年均粗死亡率7.95/10万(标化死亡率5.26/10万),年均粗死亡率男性(13.87/10万)高于女性(2.10/10万),差异有统计学意义,x2 =8.99,P=0.003.Joinpoint显示全人群、45～74岁和≥75岁人群食管死亡率年度变化趋势不显著,年度变化百分比分别为1.95％、-0.27％和1.51％.GM(1,1)预测2016-2019年全人群、45～74岁人群食管癌死亡率均呈上升趋势,≥75岁人群食管癌死亡率呈下降趋势.结论 铁岭市城市居民食管癌死亡率经GM(1,1)灰色模型预测呈上升趋势,应提高重视,开展综合防治措施.
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GM(1,1)灰色模型在职业健康检查结果分析中的应用
目的 探讨GM(1,1)灰色模型在职业健康检查结果分析中应用的可行性,为职业病防制提供科学的参考数据.方法 采用2009-2013年长沙市某大型企业在岗员工职业健康检查数据构建GM(1,1)模型,并进行模型评价.结果 预测脂肪肝检出率、白细胞、心电图和尿常规异常检出率的4个GM(1,1)模型后验差比值C分别为0.38,0.34,0.32,0.40,小误差概率P均为1,拟合精度等级在合格以上.结论 GM(1,1)灰色模型可用于职业健康检查的预测分析.
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基于组合模型的我国城乡卫生技术人员数量趋势预测
目的 了解当前我国卫生人力资源城乡分布现状;对我国城乡未来五年每千人口卫生技术人员数进行预测.方法 应用ARIMA模型、GM(1,1)模型以及由两个模型得到的加权平均组合模型对未来五年(2017-2021年)我国城乡每千人口卫生技术人员的数量进行预测,比较预测精度.结果 2017-2021年我国每千人口卫生技术人员数预测值分别为11.16,11.73,12.33,12.96,13.61(城市地区);4.25,4.43,4.61,4.80,5.00(农村地区).结论 加权平均组合模型更适合每千人口卫生技术人员数的预测,我国卫生人力资源城乡分布不平衡状况逐年加剧,急需有效措施加以改善.
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辽宁铁岭城市居民食管癌死亡趋势分析及灰色模型预测
目的 了解铁岭市城区居民食管癌死亡趋势,为恶性肿瘤防治提供科学依据.方法 对2007-2015年城市居民食管癌死亡登记资料进行分析,计算粗死亡率、标化死亡率,用Joinpoint Regression Program 4.3.1分析年度变化百分比(APC),用GM(1,1)灰色模型进行预测.结果 铁岭城市居民2007-2015年食管癌的年均粗死亡率为7.95/10万,标化死亡率5.26/10万,食管癌粗死亡率年度变化百分比为1.95％;男性年均死亡率(粗死亡率为13.87/10万,标化死亡率8.78/10万)高于女性(粗死亡率为2.10/10万,标化死亡率1.54/10万),差异有统计学意义(x2=8.99,P=0.003);GM(1,1)模型预测2016-2019年铁岭市城市居民食管癌死亡率将继续呈上升趋势.结论 铁岭市食管癌死亡率呈上升趋势,尤其对60岁以上男性健康的威胁较大,应重视开展综合防治措施,降低食管癌对居民健康的威胁.
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GM(1,1)灰色模型在职业病发病预测中的应用
目的 预测中国职业病的发病趋势,为职业病防控策略的制定提供科学依据.方法 应用GM(1,1)灰色模型对2005～2012年中国职业病发病数据进行拟合,并外推预测2013～2015年中国职业病发病情况.结果 职业病、尘肺病、职业性肿瘤、职业性耳鼻喉口腔等疾病的发病呈上升趋势,GM(1,1)灰色模型不适用于职业性中毒的发病预测.结论 GM(1,1)灰色模型在职业病发病预测中具有一定的应用价值.
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GM(1,1)灰色模型在预测麻风病患病率中的应用
选用1987年～1992年原六合县的麻风病患病率,应用GM(1,1)灰色模型、指数曲线、几何级数法三种方法对麻风病患病率进行预测,并用综合指标对样本资料拟合程度进行评价.结果表明,拟合精度以灰色模型法好,几何级数法次之,指数曲线法较差.
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GM(1,1)灰色模型在门诊量预测中的应用
目的:对医院门诊量进行预测.方法:应用GM(1,1)灰色模型.结果:对某院1994年～2004年门诊人数进行了分析预测.结论:该法简洁、直观,预测误差小,能为医院管理和决策提供科学依据,是一种较好的预测方法.
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基于GM(1,1)灰色模型的四川省“十三五”民营医院发展趋势预测分析
目的 预测四川省“十三五”期间民营医院发展趋势,为制定更加切合实际的社会办医政策提供参考.方法 根据2009-2015年民营医院发展指标,应用灰色理论,建立预测模型,进行外推预测.结果 针对各指标建立的灰色模型,C值小于0.35,P值大于0.95,-a小于0.3,模型精度好,可用于中长期外推预测.2020年四川省民营医院机构数、床位数、医师数、护士数和年诊疗人次数分别较2015年增长126.95％、217.62％、119.20％、215.04％和123.17％.结论 灰色模型可运用于对民营医院发展趋势预测;“十三五”期间,要进一步促进民营医院发展相关政策落地,推动民营医院做大做强.
