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人工智能在医疗健康领域中的应用解析
我国各项技术都得到了非常广泛的发展空间,特别是人工智能技术的发展,人工智能是具有非常高的综合性的一门交叉学科,是一门集新技术,新理论,新观念以及新思想于一体的正在不断发展的新兴学科,现阶段人工智能已经在多个领域都得到了比较广泛的应用,其中包含有医疗健康领域,该文对人工智能的概念进行了解释,并且就人工智能在医疗健康领域中的具体应用进行了解析.
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第七届医疗器械产业创新与科技金融论坛成功举办
为促进科技和金融结合,充分发挥金融在配置科技创新资源中的重要作用,推动医疗器械领域科技型中小企业融资发展和科技成果转化,中国医疗器械行业协会联合国家医疗器械产业技术创新战略联盟于2016年4月17日在上海国家会展中心成功举办了“第七届医疗器械产业创新与科技金融论坛”。论坛由国家医疗器械产业技术创新战略联盟秘书长、中国医疗器械行业协会副秘书长徐珊主持,国家医疗器械产业技术创新战略联盟理事长、中国医疗器械行业协会常务副会长姜峰博士致辞。论坛由主题演讲和项目路演对接活动两部分组成,多家医疗健康领域的知名投资机构参加了本次论坛。
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第74届 CMEF 医博会暨第21届 ICMD 设计制造展年度行业盛会,金秋武汉盛大开幕
10月18日~21日,医疗健康领域的年度盛会--第74届中国国际医疗器械(秋季)博览会暨第21届中国国际医疗器械设计与制造技术(秋季)展览会(以下简称“CMEF医博会”,“ICMD 设计制造展”)在“江城”武汉国际博览中心隆重举行。中国医药集团党委副书记杨柳,湖北省食品药品监督管理局局长李昌海,湖北省卫计委副主任江世虎,武汉市人民政府副秘书长涂山峰,中华医学会副会长戴建平,中国医学装备协会理事长赵自林,中国非公立医疗机构副会长郝德明,美国驻武汉总领事周重山,德国高科技行业协会项目经理安娜,国药励展董事总经理胡昆坪等和来自海内外政府机构、协会、院校、企业的数十位专家学者、嘉宾、代表以及众多现场观众共同出席了开幕式。
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东软积极构建"熙康健康云"平台与服务
2011年10月31日,中国领先的IT解决方案和服务提供商东软集团股份有限公司(600718.SH)旗下的全资子公司--东软医疗系统有限公司(以下简称"东软医疗")在福州举行的第66 届中国国际医疗器械博览会上精彩亮相,全面展示了以软件技术为核心,涵盖医疗设备产品与服务、医疗IT 解决方案、健康服务三个领域的"医疗健康整体解决方案".其中,熙康益体机以及熙康行表等健康管理终端设备的展示成为本次展会的一大亮点,这不仅意味着东软在医疗健康领域正在从B2B模式向B2B2C商业模式的转变,也代表着东软通过云计算、物联网、互联网构建的感知健康、惠及民生"熙康健康云"平台与服务的形成.
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《e健康》论述信息社会人与医学关系的第一本著作
由年轻作者网牛(原名戴鸿铭)撰著的
(以下简称 )一书近期已由中国中医药出版社出版发行.作者有数载在国内多家大型医疗健康网络公司从事信息收集、网站建设以及软件开发的工作经历,密切关注信息技术在医疗健康领域内的应用和发展,具有浓厚的创新理念本书就是作者积多年拥有的信息的提炼和升华.本书不仪向读者展示新的理念和哲学,同时也洋溢他对信息社会必将引起医学大变革的信心、抱负、憧憬和预测. -
“网络医院”:好故事才刚刚开始
从2014年底开始,我们就开始不断被“网络医院”刷屏:有人说这是惯见的一场秀,地方政府作秀,重点企业走秀,参与企业捧场,相关行业看秀,老百姓打打酱油,后销声匿迹.也有人说这将开启医疗健康领域新局面,以一招小棋,盘活进入深水区的医改.
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确立大数据应用战略定位,助力“健康中国”精准施策
健康是促进人的全面发展的必然要求,是经济社会发展的基础条件,是民族昌盛和国家富强的重要标志,也是广大人民群众的共同追求.习近平总书记在全国卫生与健康大会上提出:要把人民健康放在优先发展的战略地位,努力全方位、全周期保障人民健康.积极推进大数据在医疗健康领域的创新应用,不仅是贯彻落实习总书记在全国卫生与健康大会上的讲话精神,而且,也是加快推进《健康中国2030规划纲要》实施的需要.确立大数据在新形势下应用的战略定位,是提升健康中国施策预测精度和解决问题深度的治本良策.
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互联网+医疗指尖上的医院
提起去医院,许多人的反应都是一个字“等”.从挂号到看病,再到交钱、取药,没有一个环节是不用排队不用等的.然而当“互联网+”与医疗结合在一起时,“指尖上的医院”就可以让人省去这些“烦心事儿”.广州:中国第一家互联网社区医院正式亮相6月18日,中国第一家真正的互联网社区医院——恒大互联网社区医院在广州正式亮相.恒大互联网社区医院是恒大健康(0708.HK)联手世界顶级医院、全国多家三甲医院,采用全球先进的健康大数据模型和互联网技术,共同打造的模式先进、技术顶尖、服务完善、名医集中的互联网社区医院.恒大互联网社区医院横空出世,将掀起医疗健康领域的模式(互联网)、技术(丘成桐大数据等)、服务(在线问诊等)3大颠覆性革命,极大提升全民健康水平,造福广大老百姓.
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互联网医疗的瓶颈
机会与挑战并存与几乎所有的新兴事物一样,互联网医疗行业在面对巨大前景的同时也面临着不小的挑战.比如,在技术层面,目前移动医疗设备硬件技术尚待完善;在市场方面,在国内医疗体系向市场化发展缓慢的背景下,用户对于数字监测的意识和惯性尚待培养;在人才领域,当前国内兼具医疗行业经验以及互联网思维的创业团队十分稀缺;在商业模式方面,目前国内在移动医疗健康领域的商业模式尚在探索,付费用户尚需培养;在竞争层面,技术门槛低的移动医疗产品或将面临过度竞争;在监管方面,移动医疗设备并非单纯消费类电子产品,还需经过国家相关部门审批;在吸引客户方面,量化证明移动健康方案确实降低医疗成本,改善治疗结果的评价方案尚未建立等.
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百度互联网医疗
以百度的互联网视角来看,医疗健康可以概括为两大特征:第一个特征是O2O,医疗健康领域是典型的O2O行业;第二个特征是目前中国的医疗健康领域仍然是以国家投入为主导的行业,比如大量三甲医院均为国家所有,因此很多医生仍然在体制内为群众提供着服务.
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《柳叶刀》上的中国
《柳叶刀》,这本由英国Elsevier出版发行的医学期刊,新SCI影响因子为39.2.在中国科研界这个以SCI影响因子马首是瞻的圈子里,能被这样一本杂志关注,简直是受宠若惊.然而,这本杂志似乎对当代中国“情有独钟”——近年来,《柳叶刀》屡就中国医疗健康领域里的各种现状发表社论,并且由编辑亲自捉刀撰写,那么,在这本顶级医学期刊眼中,中国究竟是怎样的呢?
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人工智能在医疗健康领域的应用及挑战
近年来,人工智能发展迅速,许多发达国家将其上升至国家战略,在医疗卫生领域各个环节中的应用也快速发展.本文通过查阅文献,就人工智能在临床诊断、护理、随访等方面的应用现状及其存在问题进行研究,并提出加强监管、加大人才培养、夯实数据基础、推进互联网建设等措施.
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结直肠癌治疗10年的重大进展——含乐沙定的治疗方案可降低患者死亡风险20%
近10年来,随着肿瘤治疗方案的不断进步,结直肠癌(俗称:大肠癌)患者的生命不断得以延长,并且早期患者可以治愈.其中含有乐沙定的治疗方案在近10年中,使得超过4万的结直肠癌患者得到治愈.2009年3月21日,全球医疗健康领域的领导者赛诺菲-安万特集团于在上海成功举办了结直肠癌预防及治疗10年进展研讨会.广东中山肿瘤医院的徐瑞华教授,上海肿瘤医院的蔡三军教授以及北京肿瘤医院的沈琳教授参加了此次会议.
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鹏瑞利国际名医馆:打造服务式医院
新加坡鹏瑞利集团作为一家业内领先的综合性医疗保健和房地产的上市公司,在中国收购、开发并管理医疗保健业务、养老服务业及母婴产后保健管理业务,在医疗健康领域有着丰富的运营经验及优秀的管理团队.目前,鹏瑞利集团在中国的综合项目包括北京、成都、西安、沈阳、重庆、武汉、哈尔滨、郑州、昆明及济南等城市.
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陆圣烈:基于服务理念的管理者
新加坡和中国虽然在地域、人口等方面差别很大,但是面临的挑战并没有很大差别,同样在医疗健康领域有三大挑战:一是慢性患病率上升;二是人口老龄化;三是以三甲公立医院为核心主导的模式不能够满足患者对医疗资源的迫切需求.到2030年,新加坡将面临着严重的老龄化考验,每5个人中就有一个是65岁以上,每10个人中就有一个是80岁以上,每20个人中就有一个患有中高度等障碍,而独居家庭的比例将超过30%.有这样多相似的挑战,陆圣烈是怎样做的呢?他又是如何对医院进行改革的呢?
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商业健康保险在医改中大有可为
金融是实体经济的血脉,为实体经济服务是金融的天职和宗旨.健康保险作为现代金融业的重要组成部分,能够发挥经济补偿、社会管理、给付方和健康管理等功能,提高人民群众的医疗保障和健康水平.因此,必须处理好政府和市场的关系,深化医疗健康领域的体制机制改革,为健康中国建设保驾护航.
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2020年前将颠覆医疗健康行业的五大科技
医疗健康行业风云变幻,福布斯网站介绍了将在诊断、治疗和护理等领域产生深远影响的五大科技。
一、人工智能:42%的复合增长率,有望在2021年达到66亿美元
人工智能(AI)是指利用机器或软件描述、模仿人类大脑的智慧。在医疗健康领域,人工智能旨在通过协助医疗从业人员来改善患者的治疗效果。人工智能能够彻底地分析和记忆医疗知识,因此可以提供更加优质的临床和药物建议。人工智能有能力及时给内科医生和研究人员提供储存在电子医疗记录中与临床相关的、实时的、有价值的信息。人工智能有望在在医疗健康领域实现全球的广泛运用,预计在2021年它将实现42%的复合增长率。人工智能可以实现更理想的治疗结果、降低治疗成本,同时用更简洁的工作流程和以病人为中心的治疗计划消除不必要的医疗压力。这些都是人工智能能够在医疗健康领域取得广泛运用和飞速发展的原因。预计在2020年之前,一些慢性疾病如癌症、糖尿病已经可以在几分钟内被诊断出来,通过使用识别特有的生理特征,提供实时3D画面的认知系统。同时,人工智能还有望覆盖全美90%(全球60%)的医院和保险公司。从另一个方面来看,人工智能也会向70%的患者提供更便利、更便宜的优质服务。在数字图像处理、类型识别和机器学习人工智能等平台的帮助下,人工智能持续为我们提供更可靠和准确的医疗影像分析。例如初创公司Butterfly Network,已经成功研发了一款能够实时创建3D医疗影像并发送相关数据到云端,然后进行识别特征和自动诊断的手持3D超声波仪器。人工智能提供的这种临床帮助将会给整个医疗影像诊断市场带来显著的影响。 -
深度解读:谷歌进入医疗健康领域将会如何布局?
Deep Mind是一家总部位于英国伦敦的人工智能实验室,他们的研究方向是开发通用自我学习算法。
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人工智能在医疗健康领域都做了什么?
随着科技发展,大数据技术正在推进人工智能的进程,人工智能用来提高健康医疗服务的效率和自动化程度.人工智能技术的发展在过去备受质疑,然后如今我们发现大数据技术正在推进人工智能的进程,在医疗健康领域也是如此.不妨随动脉网一起看看以下几个推进中的人工智能应用.