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  • 基于通用赤池信息量准则改进维纳-格兰杰因果索引算法的颅内脑电效应连通性研究

    作者:杨淳沨;向文涛;伍家松;孔佑勇;姜龙玉;Le Bouquin Jèannes Régine;舒华忠

    本文的目标是处理并分析使用深度电极在难治性癫痫患者癫痫发作期间其大脑皮层中记录到的癫痫脑电信号间的大脑效应连通性.维纳-格兰杰因果索引算法是一种众所周知的检测脑电信号间大脑效应连通性的有效方法.它是一种基于线性自回归模型的方法,而模型参数估计问题在其用于脑电因果效应连通性研究中的计算准确性与鲁棒性方面起着至关重要的作用.本文针对这一问题,使用了我们提出的改进的赤池信息量准则来估计算法中自回归模型的模型阶数,以提高维纳-格兰杰因果索引算法检测大脑效应连通性的性能.实验仿真结果表明:不管是在线性随机系统中还是在能生成模拟癫痫信号的生理模型中,该改进的维纳-格兰杰因果索引算法在检测脑效应连通性上都表现出良好的鲁棒性.

  • 岩石超声检测信号初至的AIC自动拾取方法

    作者:朱维;吴何珍

    岩石超声检测中重要的一个环节是初至的拾取,然而该项工作往往费时费力,拾取精度受人为因素影响较大.为提高声波速度检测、声发射定位、以及超声层析成像的应用效率和精度,本研究将地震学中应用比较广泛的AIC初至自动提取技术引入到岩石超声检测中,并进行了适当改进.利用改进前后的AIC方法,自动拾取仿真信号和实际信号的初至,并利用长短时窗比方法(STA/LTA)和手动方法拾取了初至,同时分别与设定的实际初至进行对比.根据实验结果,对于信噪比较低的信号AIC方法要优于STA/LTA方法;改进前的AIC方法适用于起跳干脆、幅度变化大的信号,而改进后的AIC方法则适用于起跳较平缓的信号,且拾取到的初至与手动拾取的初至更加接近.

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