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  • 首过时间动态增强CT评价孤立性肺结节良恶性——与延迟增强模式对照

    作者:孙家瑜;孙昌进;杨志刚;周翔平;周清华;车国卫;张尚福

    目的 探讨16层CT首过时间动态增强在确定孤立性肺结节(solitary pulmonary nodules, SPNs)良恶性的价值并与延迟动态增强CT对照. 资料与方法 61例SPNs患者同时行首过及延迟时间动态增强CT扫描.记录SPNs首过时间强化峰值(peak height,PH),受试者操作曲线(receiver operating characteristic,ROC)用于确定首过及延迟时间PH值诊断结节良恶性的佳界值点.计算并比较两种增强方式佳界值点对病变良恶性诊断的敏感度、特异度、准确率,阳性、阴性预测值. 结果 良性结节首过及延迟时间PH值[(10.912±5.452) HU,(18.172±11.567) HU]均小于恶性结节首过及延迟时间PH值[(22.864±13.514) HU,(26.350±12.744 )HU].首过及延迟时间PH值诊断结节良恶性的佳界值点为分别为15 HU、17 HU,对SPNs良恶性的诊断,首过时间PH值诊断的敏感度、特异度、准确率,阳性、阴性预测值和曲线下面积(Az值)分别为77.78%、84%、 80.33%、87.5%、72.41%和0.84;延迟时间PH值分别88.89%、48.00%、72.13%、71.11%、75.00%和0.76.两种检查方法比较差异有统计学意义(P=0.042). 结论 胸部首过时间动态增强CT较延迟动态增强模式能更准确评价SPNs良恶性.

  • 基于Fisher准则的单次运动想象脑电信号意图识别研究

    作者:付荣荣;侯培国;李曼迪

    为了实现脑机接口系统,对单次运动想象脑电信号的优化特征进行了提取与分类.针对运动想象脑电信号的特点,通过预处理得到脑电信号Mu节律成分,利用共空间模式算法在优化空间滤波下提取了运动想象脑电信号的特征.使用Fisher判别分析进行分类决策,并通过交叉验证与受试者操作曲线相结合的方法对分类性能进行综合评价.以交叉验证方式对应用空间滤波进行投影的特征维度确定问题进行深入讨论,评价结果表明本文方法在保证较高的准确率的同时可提高运行速度.基于优化的脑电特征进行运动想象意图分类,能够反映不同状态的差异并简化识别流程,为意图识别研究提供了一种准确高效的新方法.

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