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基于MATLAB的眼底血管造影成像处理系统的设计与实现
目的 设计一款基于MATLAB的眼底血管造影成像处理系统,以达到处理眼底血管造影成像的目的.方法 利用MATLAB软件图像处理工具箱和交互式GUI控件设计眼底血管造影成像处理系统.结果 提出了一种基于MATLAB的眼底血管造影成像处理系统,重点分析了灰度变换法、直方图均衡化、直方图规定化以及边缘检测的算法.结论 通过MATLAB眼底血管造影成像处理系统,将眼底血管造影图像的对比度提高、噪声干扰降低,以达到有效改善眼底血管造影图像质量的效果,为眼科医生的临床诊断提供可靠依据.
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基于直方图均衡化的伽马校正和K-means聚类的舌象苔质分离方法
目的 舌苔、舌质分离对后续肿瘤患者舌象的客观化辨证具有重要的意义.常用的算法是基于颜色空间通道舌图像的K-means聚类算法.CIELAB颜色空间的a?通道舌图像相较于其他颜色空间通道的舌图像分割结果稳定,常用于后续的分割.对于部分舌图像,a?通道舌图像的舌苔、舌质虽然具有一定的区分度,但二者的区分度并不是十分明显,影响后续的分割结果.因此,本文提出一种基于直方图均衡化的伽马校正和K-means聚类的舌苔、舌质分离方法.方法 采用200幅肿瘤患者的舌图像作为实验样本.首先将舌图像从RGB颜色空间转换到CIELAB颜色空间,对a?通道舌图像进行直方图均衡化增强以及伽马校正,然后利用K-means聚类方法对增强后的舌图像舌苔、舌质分离,得到直方图均衡化以及伽马校正后的a?通道舌图像和分割后的舌苔、舌质图像.为了验证算法的可行性,请5位专业中医医生对200例肿瘤患者的舌图像舌苔、舌质分割效果进行辨析.结果 进行直方图均衡化以及伽马校正后的a?通道舌图像舌苔、舌质分割结果明显强于未经处理的a?通道舌图像分割结果.经辨析,分割合格率为97％.结论该方法可以很好地实现舌苔、舌质分离,具有一定的应用价值.
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扩大显微镜下细菌图片的灰度分布范围--基于MATLAB直方图增强方法
目的在图像工程中,图像增强方法有多种,如增强对比度和动态范围压缩等等.该类处理方法比较灵活方便,处理效果也不错,但对于某些灰度分布很密集或对比度很弱的图像,虽然也能起到一定的增强效果但并不明显.方法对于该情况就可以采用灰度直方图变换方法将原始图像(细菌图片)密集的灰度分布变得比较稀疏.结果拉大图像的对比度并在视觉上达到明显增强的效果.结论使一些原本不易观察到的细节能变得清晰可辨.
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基于精确直方图规格化的医学超声图像增强
目的 探求一种改进的精确直方图规格化方法, 提高医学超声图像的对比度. 方法针对医学超声图像的特点,引入一个有效的分割点,将原始图像分割为背景和前景区域,只对前景区域进行增强. 结果本文方法将局部灰度拉伸到一个较大的动态范围,提高了对比度,抑制了医学超声图像背景过增强,保留了图像的细节信息. 结论本文在增强图像对比度的同时能够有效地保留图像细节,是一种有效的对比度增强方法.
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基于亮度不变的医学超声图像对比度增强方法
目的探求一种基于亮度不变的医学超声图像对比度增强方法.方法在改进常规直方图均衡化算法的基础上,以小灰度平均值误差二元直方图均衡化为基础,引入另一个有效分割点.结果实现了一种局部直方图均衡化算法-亮度保持三元双向直方图均衡化.结论此算法较其他直方图增强方法更好地抑制了医学超声图像黑色背景过增强,保留了原图像细节信息,保持了原图像亮度,提高了图像对比度.
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超声医学图像灰度校正方法的改进
介绍了超声医学图像灰度校正常用方法的基本原理,这些方法主要有灰度级校正、灰度变换及直方图修正.对广泛应用且效果较好的直方图均衡化法作了较详细阐述,并针对其对于局部细节增强不显著及不具交互特征等缺点提出了改进方法,并将几种灰度校正方法级联起来对超声图像进行处理,实现了有选择地增强某个灰度值范围对比度的功能,增强了超声诊断图像的实用性.
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基于交互式数据语言MRI图像直方图增强方法的比较
目的:比较不同直方图增强方法:对改善MRI图像质量的作用效果.方法基于交互式数据语言编程环境,分别采用直方图均衡化、自适应直方图均衡化和卣方罔规定化对颈髓MRIT2>W图像进行增强处珲,利用峰值信号噪卢比和图像信息熵评价图像暗区细节的表现性能以及图像噪声水平.结果:直方图均衡化对图像暗区细节的增强效果一般,图像整体对比度反血有所下降;自适应直方图均衡化增强细节的同时放大了图像噪声,并在边缘形成伪影直方图规定化可选择匹配直方图函数的类型,允分显示图像暗区细节,图像噪声水平低于前两种方法.结论:应用直方图增强主法处理颈髓MRI T2>加权图像,在图像暗区细节表现和图像低噪声水平上,直方图规定化明显优于直方图均衡化和自适应直方图均衡化.
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基于MATLAB的乳腺钼靶图像直方图增强方法的比较
目的 比较不同直方图增强方法对改善乳腺钼靶图像质量的效果.方法 基于MATLAB编程,分别采用直方图均衡化(HE)、直方图规定化(HS)和对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)对乳腺钼靶图像进行增强处理;利用峰值信噪比(PSNR)客观评价图像的噪声水平.结果 HE对图像对比度的增强效果一般,图像细节反而有所下降;HS可选择匹配直方图函数的类型,从而选择性增强所需灰度范围,但图像噪声水平在三种方法中高;GLAHE能很好地增强图像各部分的对比度,且图像噪声水平低.结论 应用直方图增强方法处理乳腺钼靶图像,在图像噪声水平和灰度增强上,CLAHE明显优亍HE和HS.
关键词： 直方图均衡化 直方图规定化 对比度受限自适应直方图均衡化 MATLAB -
基于神经网络的乳腺X光片中肿块检测法
针对乳腺X光片中肿块与背景的对比度较低，边界不清晰等问题，提出了利用小波变换与直方图均衡化结合的方法来增强图像，使肿块部分更加突出.再对每个像素点进行特征提取，依据神经网络可以通过训练来进行分类的特点，利用 BP 神经网络，将每个点分类为肿块区域像素点和非肿块区域像素点，从而实现肿块部分的检测.经过MIAS资料库中的30幅乳腺X光片的测试，其有效性达到80.6%，且方法简单易行.
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应用数字图像增强技术分析牙本质显微结构
目的:比较两种不同牙本质电镜照片预处理方法,探讨影像数字化预处理获取高质量牙本质显微结构的可行性.方法:采用分段线性增强和直方图均衡技术对牙本质电镜照片进行处理,比较两种方法对牙本质微结构图像的影响.结果:经过处理后的图像质量均明显改善,表现为图像对比度增加,牙本质微结构特征更加明显.其中直方图均衡化效果优于分段线性增强技术.结论:图像增强技术可明显改善牙本质电镜照片质量,可为研究牙本质的显微结构提供高质量的图像.
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基于Zadeh-x变换的法医学底层图像挖掘
目的:利用Zadeh-x变换对法医学中在恶劣的条件下获得的、被强背景干扰掩埋人眼无法辨认而实际却存在的图像信息进行底层图像挖掘,为法医学提供尽可能清晰的图像特征信息作为物证.方法:利用VC++编程实现Zadeh-x变换(Zadeh-x transformation)对法医学图像资料中背景与目标图像信息有差异的底层图像进行挖掘.结果:通过与传统算法如直方图均衡化比较,实现了对暗背景、电泳图、车标和衣服等图像中隐藏信息的特征提取.结论:Zadeh-x变换的方法具有较强的提取图像隐藏信息的能力,其处理结果明显优于直方图均衡化,甚至可以处理用直方图均衡化无法处理的图像信息.
