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Artificial intelligence-guided tissue analysis combined with immune infiltrate assessment predicts stage III colon cancer outcomes in PETACC08 study.

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Abstract:

OBJECTIVE:Diagnostic tests, such as Immunoscore, predict prognosis in patients with colon cancer. However, additional prognostic markers could be detected on pathological slides using artificial intelligence tools. DESIGN:We have developed a software to detect colon tumour, healthy mucosa, stroma and immune cells on CD3 and CD8 stained slides. The lymphocyte density and surface area were quantified automatically in the tumour core (TC) and invasive margin (IM). Using a LASSO algorithm, DGMate (DiGital tuMor pArameTErs), we detected digital parameters within the tumour cells related to patient outcomes. RESULTS:Within the dataset of 1018 patients, we observed that a poorer relapse-free survival (RFS) was associated with high IM stromal area (HR 5.65; 95% CI 2.34 to 13.67; p<0.0001) and high DGMate (HR 2.72; 95% CI 1.92 to 3.85; p<0.001). Higher CD3+ TC, CD3+ IM and CD8+ TC densities were significantly associated with a longer RFS. Analysis of variance showed that CD3+ TC yielded a similar prognostic value to the classical CD3/CD8 Immunoscore (p=0.44). A combination of the IM stromal area, DGMate and CD3, designated 'DGMuneS', outperformed Immunoscore when used in estimating patients' prognosis (C-index=0.601 vs 0.578, p=0.04) and was independently associated with patient outcomes following Cox multivariate analysis. A predictive nomogram based on DGMuneS and clinical variables identified a group of patients with less than 10% relapse risk and another group with a 50% relapse risk. CONCLUSION:These findings suggest that artificial intelligence can potentially improve patient care by assisting pathologists in better defining stage III colon cancer patients' prognosis.

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GUT

GUT
最新影响因子:19.819 期刊ISSN:0017-5749 CiteScore:9.82
出版周期:Monthly 是否OA:YES 出版年份:1960

期刊官方网址:http://gut.bmj.com/

期刊投稿地址:http://mc.manuscriptcentral.com/gut

自引率:3.20% 研究方向:医学-胃肠肝病学
出版地区:ENGLAND

SCI期刊coverage:Science Citation Index Expanded(科学引文索引扩展)

NCBI查询:PubMed Central (PMC)链接全文检索(pubmed central)

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GUT 期刊简介

英文简介:

Gut, a leading international journal in gastroenterology has an established reputation for publishing first class clinical research of the alimentary tract, the liver, biliary tree and pancreas.

中文简介:(来自Google、百度翻译)

《肠道》是国际领先的胃肠病学杂志,以发表消化道、肝脏、胆道和胰腺的一流临床研究而享有盛誉。

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GUT 期刊中科院评价数据

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医学 GASTROENTEROLOGY & HEPATOLOGY(肠胃学和肝脏学) 1区
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SNIP:3.832
每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

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大类(学科):Medicine 小类(学科):Gastroenterology
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GUT 投稿经验

(由下方点评分析获得,7人参与,2501人阅读)

最新评论(不代表本站观点)

  • avatar

    liting7111

    研究方向:肝病 病毒性肝炎 胃肠道疾病

    接受率: 比较困难(25%命中)

    今天早上刚收到接收函,投的一篇letter接收了。审稿速度挺快的,一般这方面审稿周期一般会在1到2个月,结果GUT一审两天就给了大修,一周投回,第二天就接收了。杂志很有影响力!
    2020-05-20
  • avatar

    liting7111

    研究方向:医药科学 消化系统 肝胆胰结构与功能异常

    审稿时间: 2个月内

    2016年4月19日早上接到接收函,我的一篇letter被接收了。 总体审稿速度极快,因为类似汇报原创性数据的letter在journal of hepatology这一档的杂志审稿周期都会到1-2个月。而gut一审两天给major revision,8天后修回提交,第二天早上就接收。这个杂志还是很权威的,希望以后能发表一篇full-length aticle吧。
    2020-02-06
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    liting7111

    研究方向:医药科学 消化系统 肝纤维化、肝硬化与门脉高压症

    审稿时间: 1个月内

    刚刚投中了一篇,杂志编辑部整体效率非常高。审稿速度非常快。一审14天不到,给了大修,二审8天。审稿人的意见很专业,认真修改还是可以中的。第一次投稿的时候,编辑对于版式要求不高,相当人性化。大修提交修回稿时,编辑对于参考文献格式以及其他的一些内容,给了很多新的要求。比如补充材料必须提交pdf版本而非word版本等等。总体而言效率非常高,点个赞!
    2019-10-19
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    liting7111

    研究方向:医药科学 消化系统

    审稿费不需要,但是需要彩图版免费,可以申请不彩打,偏重胃肠道疾病的临床方面的问题,水平要求好高呀,编辑要求的水平就很高,运气很重要!
    2019-10-15
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    liting7111

    研究方向:医药科学 消化系统 消化道结构与功能异常

    审稿时间: 1个月内

    发表与消化道、肝脏、胆道系统和胰腺相关的研究文章。 收稿率:12% (原创研究文章) ● 即时拒稿率:54% (所有投稿,在1-3天内决策) ● 出版速度:投稿至初步决定:平均10天 投稿至最终决定:平均13周 接收至发表:平均17天(线上发表)
    2019-05-26
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    liting7111

    研究方向:医药科学 消化系统 肝纤维化 肝硬化 门脉高压症

    审稿时间: 1个月内

    刚接收一篇,杂志编辑效率很高。审稿速度也很快,半个月不到就给了大修,二审更是一周不到。审稿意见相当专业,认真修改接收不错的。第一次投稿时,编辑对稿件格式要求不高,大修修回,编辑对格式提了不少要求。例如补充材料必须提交pdf版本,处理效率非常高。
    2019-05-21
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    liting7111

    研究方向:临床

    接受率: 非常困难(几乎不命中)

    文章接受率11%,一审十天,投稿到接受一般三个月时间。
    2019-03-19

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Journal of Digestive Diseases 1.91 第56百分位
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