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Abstract:
OBJECTIVE:Diagnostic tests, such as Immunoscore, predict prognosis in patients with colon cancer. However, additional prognostic markers could be detected on pathological slides using artificial intelligence tools. DESIGN:We have developed a software to detect colon tumour, healthy mucosa, stroma and immune cells on CD3 and CD8 stained slides. The lymphocyte density and surface area were quantified automatically in the tumour core (TC) and invasive margin (IM). Using a LASSO algorithm, DGMate (DiGital tuMor pArameTErs), we detected digital parameters within the tumour cells related to patient outcomes. RESULTS:Within the dataset of 1018 patients, we observed that a poorer relapse-free survival (RFS) was associated with high IM stromal area (HR 5.65; 95% CI 2.34 to 13.67; p<0.0001) and high DGMate (HR 2.72; 95% CI 1.92 to 3.85; p<0.001). Higher CD3+ TC, CD3+ IM and CD8+ TC densities were significantly associated with a longer RFS. Analysis of variance showed that CD3+ TC yielded a similar prognostic value to the classical CD3/CD8 Immunoscore (p=0.44). A combination of the IM stromal area, DGMate and CD3, designated 'DGMuneS', outperformed Immunoscore when used in estimating patients' prognosis (C-index=0.601 vs 0.578, p=0.04) and was independently associated with patient outcomes following Cox multivariate analysis. A predictive nomogram based on DGMuneS and clinical variables identified a group of patients with less than 10% relapse risk and another group with a 50% relapse risk. CONCLUSION:These findings suggest that artificial intelligence can potentially improve patient care by assisting pathologists in better defining stage III colon cancer patients' prognosis.
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最新影响因子:31.793 | 期刊ISSN:0017-5749 | CiteScore:9.82 |
出版周期:Monthly | 是否OA:YES | 出版年份:1960 |
期刊官方网址:http://gut.bmj.com/
自引率:3.20% | 研究方向:医学-胃肠肝病学 |
出版地区:ENGLAND |
SCI期刊coverage:Science Citation Index Expanded(科学引文索引扩展)
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《肠道》是国际领先的胃肠病学杂志,以发表消化道、肝脏、胆道和胰腺的一流临床研究而享有盛誉。
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医学 |
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liting7111
研究方向:肝病 病毒性肝炎 胃肠道疾病
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liting7111
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研究方向:医药科学 消化系统 肝纤维化 肝硬化 门脉高压症
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liting7111
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接受率: 非常困难(几乎不命中)
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ISSN:0743-7463
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研究方向:化学-材料科学:综合
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研究方向:工程技术-材料科学:综合
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研究方向:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY-MATERIALS SCIENCE, MU
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研究方向:EDUCATION, SCIENTIFIC DISCIPLINES-MATERIALS SCIENC
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