与肿瘤微环境相关的九个基因标记可预测卵巢癌的总生存期。
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Abstract:
越来越多的证据表明，肿瘤微环境 (TME) 内的免疫细胞浸润是卵巢癌 (OC) 癌变和治疗效果的关键调节因子。在本研究中，593 例来自 TCGA 的 OC 患者根据其使用估计算法分析所得的免疫/基质评分分为高和低评分组。差异表达分析发现 294 个交叉基因同时影响免疫和基质评分。进一步 Cox 回归分析确定 34 个差异表达基因 (DEGs) 为预后相关基因。最后，使用最小绝对收缩和选择算子 (LASSO) 和 Cox 回归，从预后相关基因获得 9 个基因标记。该九基因标记可有效区分训练 (TCGA 数据库) 和验证 (GSE17260) 队列中的高危患者 (均 p <0.01)。时间依赖性受试者工作特征 (ROC) 分析显示，9 个基因特征在两个队列中均具有合理的预测准确性 (AUC = 0.707，AUC = 0.696)。此外，通过基因集变异分析 (GSVA)，这种九基因标记与 TME 中的免疫浸润相关，可用于预测 OC 患者的生存。
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Aging-US
AGING-US
| 最新影响因子：5.955 | 期刊ISSN：1945-4589 | CiteScore： |
| 出版周期：Monthly | 是否OA：YES | 出版年份：2008 |
期刊官方网址：http://www.aging-us.com/
| 自引率：7.40% | 研究方向：CELL BIOLOGY- |
| 出版地区：UNITED STATES |
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