Alzheimers & Dementia杂志版面费

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通过遗传性阿尔茨海默病知情机器学习预测散发性阿尔茨海默病进展。

Abstract:

简介: 开发交叉验证的多生物标志物模型来预测阿尔茨海默病 (AD) 的认知下降速度是一个关键但尚未满足的临床挑战。方法: 我们将支持向量回归应用于来自脑脊液、结构磁共振成像 (MRI) 、淀粉样蛋白-PET 和氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描 (FDG-PET) 的 AD 生物标志物预测认知能力下降的速度。在常染色体显性阿尔茨海默病 (ADAD，n = 121) 中训练预测模型，随后在散发性前驱期 AD (n = 216) 中进行交叉验证。估计了使用基于模型的风险富集时检测治疗效果所需的样本量。结果: 在 ADAD 中建立的一个结合了所有生物标志物模式的模型预测了散发性 AD 的全球认知 (R2 = 24%) 和记忆 (R2 = 25%) 的 4 年下降率。基于模型的风险富集使检测模拟干预效果所需的样本量减少了 50%-75%。讨论: 我们独立验证的机器学习模型预测了散发性前驱期 AD 的认知能力下降，并可能大幅减少 AD 临床试验所需的样本量。

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Alzheimers & Dementia

ALZHEIMERS DEMENT

最新影响因子：16.655	期刊ISSN：1552-5260	CiteScore：
出版周期：Quarterly	是否OA：YES	出版年份：2005

期刊官方网址：http://www.alz.org/what-is-dementia.asp

自引率：6.00%	研究方向：医学-临床神经学
出版地区：UNITED STATES

SCI期刊coverage：Science Citation Index Expanded（科学引文索引扩展）

NCBI查询：PubMed Central (PMC)链接全文检索(pubmed central)

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Alzheimers & Dementia 期刊简介

英文简介：

Published by Elsevier Science. ISSN: 1552-5260.

中文简介：（来自Google、百度翻译）

由爱思唯尔科学出版。ISSN: 1552 - 5260。

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偏重的研究方向：

生命科学 (2) 神经科学、认知科学与心理学 (2) 认知科学 (2) alzheimers (1) geriatric (1) 医药科学 (1) 神经系统和精神疾病 (1) 神经发育、遗传、代谢相关疾病 (1) 老年痴呆 (1)
投稿录用比例：

暂无
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平均7.3333333333333个月的审稿周期(非官方数据)

大类(学科)	小类(学科)	学科排名
医学	CLINICAL NEUROLOGY (临床神经病学) 1区	4/197

年度总发文量	年度论文发表量	年度综述发表量
131	116	15

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