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整合生殖系和体细胞遗传学鉴定与肺癌相关的基因。

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Abstract:

: 全基因组关联研究 (GWAS) 已成功鉴定出许多与复杂性状相关的遗传变异。然而，GWAS 遇到电源问题，导致无法检测到某些相关的变体。此外，GWAS 通常无法解析驱动关联的生物学机制。一个现有的基于基因的关联测试框架，转录组全关联研究 (TWAS),利用表达数量性状位点数据增加关联测试的力量，阐明遗传变异调节复杂性状的生物学机制。我们扩展了 TWAS 方法学，以纳入来自肿瘤的体细胞信息。通过整合生殖系和体细胞数据，我们能够利用来自肿瘤细微躯体景观的信息。因此，我们可以增强 TWAS 型检测检测与癌症表型相关的生殖系遗传变异的能力。我们使用来自癌症基因组图谱的肺腺癌体细胞和生殖系数据，结合荟萃分析肺癌 GWAS，以鉴定与肺癌相关的新基因。

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GENETIC EPIDEMIOLOGY

GENET EPIDEMIOL
最新影响因子：2.344 期刊ISSN：0741-0395 CiteScore：2.24
出版周期：Bimonthly 是否OA：YES 出版年份：0

期刊官方网址：http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1002/%28ISSN%291098-2272

自引率：10.10% 研究方向：医学-公共卫生、环境卫生与职业卫生
出版地区：UNITED STATES

SCI期刊coverage：Science Citation Index Expanded（科学引文索引扩展）

NCBI查询：PubMed Central (PMC)链接全文检索(pubmed central)

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GENETIC EPIDEMIOLOGY 期刊简介

英文简介：

Genetic Epidemiology is a peer-reviewed journal for discussion of research on the genetic causes of the distribution of human traits in families and populations. Emphasis is placed on the relative contribution of genetic and environmental factors to human disease as revealed by genetic, epidemiological, and biologic investigations. Genetic Epidemiology primarily publishes papers in statistical genetics, a research field that is primarily concerned with development of statistical, bioinformatical, and computational models for analyzing genetic data. Incorporation of underlying biology and population genetics into conceptual models is favored. The Journal seeks original articles comprising either applied research or innovative statistical, mathematical, computational, or genomic methodologies that advance studies in genetic epidemiology. Other types of reports are encouraged, such as letters to the editor, topic reviews, and perspectives from other fields of research that will likely enrich the field of genetic epidemiology.

中文简介：（来自Google、百度翻译）

《遗传流行病学》是一份同行评议的期刊，旨在探讨人类特征在家庭和人口中分布的遗传原因。重点放在遗传和环境因素对人类疾病的相对贡献，揭示了遗传，流行病学和生物学调查。 遗传流行病学主要发表统计遗传学方面的论文，这是一个主要涉及发展统计、生物信息学和计算模型来分析遗传数据的研究领域。将基础生物学和群体遗传学结合到概念模型中是受欢迎的。该杂志寻求包括应用研究或创新的统计、数学、计算或基因组方法学的原创文章，以促进遗传流行病学的研究。鼓励其他类型的报告，如给编辑的信、主题评论和来自其他研究领域的观点，这些可能会丰富遗传流行病学领域。

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GENETIC EPIDEMIOLOGY 期刊中科院评价数据

最新中科院分区

大类(学科) 小类(学科) 学科排名
生物 GENETICS & HEREDITY (遗传学) 4区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY (数学与计算生物学) 2区
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年度总发文量 年度论文发表量 年度综述发表量
68 68 0
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GENETIC EPIDEMIOLOGY 期刊CiteScore评价数据

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213篇文献

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被引比率：67%
SJR：1.819
SCLmago期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数，引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望(SJR)决定。
SNIP：0.72
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1
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GENETIC EPIDEMIOLOGY 投稿经验

(由下方点评分析获得，1人参与，4371人阅读）

最新评论(不代表本站观点)

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    liting7111

    研究方向：生命科学 遗传学 遗传学研究新技术与方法 生物信息学

    审稿时间： 3个月内

    之前投过一次，意见总共加起来快80条，写了8页A4纸。逐一回复还是被编辑拒稿了，之后杂志影响因子一直走低，没上涨过。
    2020-05-23

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