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拥抱研究异质性,寻找大规模研究联盟中的遗传相互作用。

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Abstract:

: 遗传相互作用已被认为是复杂疾病遗传性的潜在重要贡献者。尽管如此,由于效应量小,多重检测校正严格,识别复杂疾病中的遗传相互作用尤其具有挑战性。为了应对上述挑战,许多基因组研究计划合作组建大规模联盟,开发开放访问,实现全基因组关联研究 (GWAS) 数据的共享。尽管大财团共享数据带来了明显的好处,但也出现了一些实际问题,如个人基因组信息的隐私问题和来自分布式 GWAS 数据库的异构数据源。在大型联盟的背景下,我们证明了分布式 GWAS 数据库上出现的异质性边际效应可以为传统方法成功有限的遗传相互作用提供新的见解。在本文中,我们开发了一种新的两阶段测试程序,称为基于系统发育的效应大小测试,使用前 2 个矩 (YETI2) 进行相互作用, 使用元分析框架,通过汇总边际效应检测遗传相互作用,平均位点特异性边际效应,以及位点间边际效应的异质性。YETI2 不仅可以应用于没有共享个人信息的大型财团,还可以用于利用边际效应中的潜在异质性,以优先考虑潜在的遗传相互作用。我们通过模拟研究研究 YETI2 的性能,并将 YETI2 应用于 dbGaP 的膀胱癌数据。

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GENETIC EPIDEMIOLOGY

GENET EPIDEMIOL
最新影响因子:1.954 期刊ISSN:0741-0395 CiteScore:2.24
出版周期:Bimonthly 是否OA:YES 出版年份:0

期刊官方网址:http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1002/%28ISSN%291098-2272

期刊投稿地址:https://mc.manuscriptcentral.com/genepi

自引率:10.10% 研究方向:医学-公共卫生、环境卫生与职业卫生
出版地区:UNITED STATES

SCI期刊coverage:Science Citation Index Expanded(科学引文索引扩展)

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GENETIC EPIDEMIOLOGY 期刊简介

英文简介:

Genetic Epidemiology is a peer-reviewed journal for discussion of research on the genetic causes of the distribution of human traits in families and populations. Emphasis is placed on the relative contribution of genetic and environmental factors to human disease as revealed by genetic, epidemiological, and biologic investigations. Genetic Epidemiology primarily publishes papers in statistical genetics, a research field that is primarily concerned with development of statistical, bioinformatical, and computational models for analyzing genetic data. Incorporation of underlying biology and population genetics into conceptual models is favored. The Journal seeks original articles comprising either applied research or innovative statistical, mathematical, computational, or genomic methodologies that advance studies in genetic epidemiology. Other types of reports are encouraged, such as letters to the editor, topic reviews, and perspectives from other fields of research that will likely enrich the field of genetic epidemiology.

中文简介:(来自Google、百度翻译)

《遗传流行病学》是一份同行评议的期刊,旨在探讨人类特征在家庭和人口中分布的遗传原因。重点放在遗传和环境因素对人类疾病的相对贡献,揭示了遗传,流行病学和生物学调查。 遗传流行病学主要发表统计遗传学方面的论文,这是一个主要涉及发展统计、生物信息学和计算模型来分析遗传数据的研究领域。将基础生物学和群体遗传学结合到概念模型中是受欢迎的。该杂志寻求包括应用研究或创新的统计、数学、计算或基因组方法学的原创文章,以促进遗传流行病学的研究。鼓励其他类型的报告,如给编辑的信、主题评论和来自其他研究领域的观点,这些可能会丰富遗传流行病学领域。

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GENETIC EPIDEMIOLOGY 期刊中科院评价数据

最新中科院分区

大类(学科) 小类(学科) 学科排名
生物 GENETICS & HEREDITY(遗传学和遗传性) 4区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY(数学和计算生物学) 2区
90/171
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年度总发文量 年度论文发表量 年度综述发表量
68 68 0
总被引频次:2702
特征因子:0.006800

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GENETIC EPIDEMIOLOGY 期刊CiteScore评价数据

最新CiteScore值

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文献(2015-2017)

=

477次引用

213篇文献

文献总数(2014-2016):213
被引比率:67%
SJR:1.819
SCLmago期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数,引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望(SJR)决定。
SNIP:0.72
每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

CiteScore排名

序号 类别 排名 百分位
1
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GENETIC EPIDEMIOLOGY 投稿经验

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    liting7111

    研究方向:生命科学 遗传学 遗传学研究新技术与方法 生物信息学

    审稿时间: 3个月内

    之前投过一次,意见总共加起来快80条,写了8页A4纸。逐一回复还是被编辑拒稿了,之后杂志影响因子一直走低,没上涨过。
    2020-05-23

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