肺腺癌患者的生存预测: 基于基因突变的预后风险模型。

Abstract:
背景: 肺腺癌是肺癌中最常见的类型,也是最具侵袭性和快速致死性的肿瘤之一。 目的: 确定一个用于肺腺癌预后预测的标志性突变基因。 方法: 从 TCGA 数据库中筛选并下载 4 6 2 例肺腺癌病例。通过 MuTect 检测 18 个靶向基因的突变数据。用 LASSO-COX 模型筛选基因位点,然后建立预后模型。随后,收集 40 例临床肺腺癌患者,验证上述预后模型的突变特征和预测功能。用靶向下一代测序 (NGS) 对上述 18 个基因的突变进行测序,并用 GATK 和 MuTect 进行分析。 结果: TP53 (282,32.38%) 、 NF1 (82,9.41%) 和 EGFR (80,9.18%) 是最常见的 3 个突变基因。Lasso-COX 分析后共筛选出 7 个变量 (肿瘤分期、年龄、诊断类型、 SMARCA4 、 GNAS 、 PTCH2 、 TSC2)。SMARCA4 、 GNAS 和 TSC2 是预测预后不良的基因突变标记。 结论: 我们建立了肺腺癌的预后模型,并进一步得出结论: SMARCA4 、 GNAS 和 TSC2 是一个发挥预后作用的基因标记。
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Cancer Biomarkers
CANCER BIOMARK
最新影响因子:3.828 | 期刊ISSN:1574-0153 | CiteScore:2.24 |
出版周期:Bimonthly | 是否OA:YES | 出版年份:2005 |
自引率:2.10% | 研究方向:ONCOLOGY- |
出版地区:NETHERLANDS |
SCI期刊coverage:Science Citation Index Expanded(科学引文索引扩展)
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Cancer Biomarkers 期刊简介
英文简介:
Clinical Oncology is: a well established journal covering all aspects of the clinical management of cancer patients reflecting the current multi-disciplinary approach to therapy: a journal of the Royal College of Radiologists
中文简介:(来自Google、百度翻译)
由IOS出版社出版。国际标准编号:1574-0153。 这是一个新的,独立的,疾病标记部分。专注于癌症研究中的分子生物标志物。该杂志出版了原版的研究报告。
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最新评论(不代表本站观点)
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liting7111
审稿时间: 3个月内 接受率: 比较困难(25%命中)
上周中了偏肺癌文章,只补了一次实验,版面费要350刀。2020-06-07 -
liting7111
研究方向:医药科学 肿瘤学 肿瘤病因
审稿时间: 5个月内
投稿快半年了,编辑拒稿,说没找到合适审稿人审稿,真无语。2020-05-22 -
liting7111
审稿时间: 3个月内 接受率: 中等(50%命中)
昨天刚接收,一审两个月,花了半个月时间投回,二审一个月不到,小修两天后就投回,两周不到接收,整体效率一般,不过编辑很nice。2020-02-26 -
liting7111
研究方向:肿瘤标志物
审稿时间: 2个月内 接受率: 中等(50%命中)
审稿很快,一个月之后就给审稿意见了。对文章质量要求不高,如果着急毕业可以考虑这本,如果出版是不选择OA的话免版面费。2020-02-06
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