使用多模态数据的基于极限学习机器的分级方法预测阿尔茨海默病从轻度认知障碍的转化
切换为英文Abstract:
识别进展为阿尔茨海默病 (AD) 的高风险轻度认知障碍 (MCI) 患者对 AD 的早期治疗至关重要。然而,很难预测患者的认知状态。本研究开发了一种基于极限学习机 (ELM) 的分级方法,以高效融合多模态数据并预测 MCI-to-AD 转换。首先,从磁共振 (MR) 图像中提取特征,并使用特征选择方法选择有用的特征。其次,使用 ELM 方法对 MCI 受试者的多种方式,包括 MRI 、正电子发射断层扫描、脑脊液生物标志物和基因数据进行单独分级。最后,将这些从不同方式计算的分级评分送入分类器,以区分进行性 MCI 受试者和稳定 MCI 受试者。所提出的方法已在阿尔茨海默病神经影像学倡议 (ADNI) 队列中得到验证,3 年内 AD 预测的准确性达到 84.7%。不同时期从 MCI 预测 AD 转化的实验与 3 年预测结果相似。实验结果表明,所提出的方法受益于四种模式的有效融合,从而准确预测 MCI 到 AD 的转换。
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Frontiers in Aging Neuroscience
FRONT AGING NEUROSCI
最新影响因子:5.702 | 期刊ISSN:1663-4365 | CiteScore:3.96 |
出版周期: | 是否OA:YES | 出版年份:0 |
期刊官方网址:http://journal.frontiersin.org/journal/aging-neuroscience
自引率:7.50% | 研究方向:GERIATRICS & GERONTOLOGY-NEUROSCIENCES |
出版地区:SWITZERLAND |
SCI期刊coverage:Science Citation Index Expanded(科学引文索引扩展)
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Frontiers in Aging Neuroscience 期刊简介
英文简介:
Frontiers in Aging Neuroscience is a cutting-edge multidisciplinary journal aimed at fostering the understanding of mechanistic processes associated with CNS aging and age-related neuronal diseases. Another central role of the journal is to bring cohesion between disciplines and theories focused on understanding the fundamental processes of senescence. Special emphasis is placed on integrating findings of various sub disciplines in neuroscience to yield translational insight to the aging process and neurological diseases associated with senescence, and developing treatment strategies aimed at the conservation of neuronal function. This aspect is critical to advance our ability to understand, manage, and treat conditions associated with aging. Because of the integrative nature of the journal, the scope of articles that will be considered is broad, and includes work elucidating genetic, biophysical, genomic, proteomic, cellular, molecular, biochemical, endocrinal, immunological, physiological, pharmacological, and psychological/behavioral aspects of CNS aging and neurological diseases and pathological events connected to this process. Neuroimaging studies and clinical studies targeted to mechanistic aspects of neuronal aging/disease are also welcome. Instructions for Submitting Authors For basic research involving mechanistic and intervention-based studies within the field of aging and age-related neurological diseases in animals and humans (clinical trials with neuroimaging, biomarkers for age-related disease or age-delaying interventions), please indicate in the cover letter that your submission is intended for consideration within our pre-clinical/translational division. If your manuscript involves clinical research on CNS related-related changes that occur with aging and age-related neurological diseases (changes in neurological function that occur across the lifespan or comparisons and normal aged to diseased CNS function), please indicate in the cover letter that your submission is intended for our clinical division.
中文简介:(来自Google、百度翻译)
《衰老神经科学前沿》是一本前沿的多学科期刊,旨在促进对中枢神经系统衰老和与年龄相关的神经疾病相关的机制过程的理解。该杂志的另一个核心作用是,将专注于理解衰老基本过程的学科和理论结合起来。特别强调整合神经科学各子学科的研究成果,对衰老过程和与衰老相关的神经系统疾病进行转化研究,并制定旨在保护神经功能的治疗策略。这方面对于提高我们理解、管理和治疗与衰老相关的疾病的能力至关重要。由于该杂志的综合性,将考虑的文章范围是广泛的,包括阐明遗传、生物物理、基因组、蛋白质组、细胞、分子、生化、内分泌、免疫学、生理学、药理学和心理/行为方面的CNS老化和神经系统疾病和病理事件与此过程相关的工作。也欢迎针对神经老化/疾病机制方面的神经影像学研究和临床研究。 提交作者须知 对于涉及动物和人类衰老和年龄相关神经系统疾病领域的机械和介入研究的基础研究(神经影像学临床试验、年龄相关疾病的生物标志物或延迟年龄干预措施),请在求职信中注明,您提交的材料将在我们的临床前/转化部门考虑。如果你的手稿包括临床研究中枢神经系统related-related发生的变化与衰老和年龄相关的神经系统疾病(神经系统功能的变化,发生在整个寿命或比较和正常年龄中枢神经系统病变的功能),请注明你提交的求职信的目的是为临床部门。
Frontiers in Aging Neuroscience 期刊中科院评价数据
最新中科院分区
大类(学科) | 小类(学科) | 学科排名 |
医学 |
GERIATRICS & GERONTOLOGY (老年医学) 3区 NEUROSCIENCES (神经科学) 3区 |
14/53 87/261 |
最新公布的期刊年发文量
年度总发文量 | 年度论文发表量 | 年度综述发表量 |
412 | 358 | 54 |
影响因子趋势图
Frontiers in Aging Neuroscience 期刊CiteScore评价数据
最新CiteScore值
引文计数(2018)
文献(2015-2017)
3612次引用
912篇文献
CiteScore排名
序号 | 类别 | 排名 | 百分位 |
1 |
大类(学科):Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
小类(学科):Aging
|
#6/30
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2 |
大类(学科):Neuroscience
小类(学科):Cognitive Neuroscience
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#11/90
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liting7111
审稿时间: 2个月内 接受率: 中等(50%命中)
6月份投稿的,三个月不到接收了,审稿很仔细,提的问题也能看出很专业,大家在修稿时要认真修改。2020-06-28 -
liting7111
研究方向:生命科学 神经科学 认知科学 心理学 神经生物学
审稿时间: 5个月内
杂志官网说85天就能给审稿结果,结果我一月投稿,到六月才给了审稿结果,编辑回复说找不到审稿人,期间我还催了好几次。给了一个月修回,之后速度很快7月接受,8月顺利online,总的算下来投稿到接受花了半年时间。2019-09-25 -
liting7111
研究方向:alzheimer 神经干细胞
审稿时间: 3个月内 接受率: 中等(50%命中)
最近刚发一篇,投稿两个月,审稿人给的意见很不错,给了我大修的机会,最近在努力修稿。2019-08-07 -
liting7111
接受率: 一般容易(75%命中)
速度很快,审了一个月,修回等了一个月,proof和正式刊出等了一周,整个投稿差不多三个月时间,希望明年影响影子不要下降。2019-04-14 -
liting7111
审稿时间: 3个月内 接受率: 一般容易(75%命中)
投稿两篇,16年投了篇一审两个月,没给什么具体修改意见,和审稿人聊了聊,半个月后通知接收。一篇就是今年投的,一审一个月,审回来要求补实验,一个月后投回,半个月后就接收了,速度都挺快的。2019-01-27
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