目前的计算机辅助药物设计旨在公布基于计算技术的药物设计的所有最新进展。计算机辅助药物设计在药物设计领域有着广泛的影响。 当前的计算机辅助药物设计是所有希望了解和掌握计算机辅助方法及其在药物发现中应用的所有最新和重要进展的医学化学家的重要期刊。每一期都包含一系列及时、深入的评论/小评论、原始研究文章和该领域领导撰写的信函文章，涵盖了药物设计、筛选、ADME研究、理论化学、计算化学、计算机和分子图形学、分子建模、蛋白质工程等一系列计算技术。工程设计；药物设计；专家系统；一般结构-性质关系；分子动力学；化学数据库开发与使用等，为药物开发提供了良好的理论依据。 （打开详情页查看中文简介、影响因子趋势图、CiteScore分析数据、中科院分析数据等）。

溶解技术 （打开详情页查看中文简介、影响因子趋势图、CiteScore分析数据、中科院分析数据等）。

医学化学通讯欢迎在药物化学和相关药物发现科学方面的重要研究和评论文章。我们接受通讯和全纸风格的文章。 在医学化学通讯上发表的研究论文必须比以前发表的论文有显著的进步，或者带来新的想法或结果，这些想法或结果可能会对他们的领域产生强大的影响。 期刊范围内的领域包括： 新型化学或生化实体的设计、合成和生物评价。为了适合发表，这些必须表现出显着的潜力，作为新的药物制剂，工具，探针或潜在的药物。 对已知化学或生物化学实体的修改，可使对它们的结构-活性关系有更大的了解，改善它们的性质或提供其他有重要价值的信息，例如，为已知的试剂确定新目标。常规的修改很少或没有改进，不适合医学通讯。 注意，只有在明确的阳性对照和阴性对照的情况下进行新化合物或现有化合物作为药理学试剂进行测试的研究，并在原稿中参考现有最有效的药剂，才会考虑这些研究。这种类型的研究应该包括一个明确定义和假设驱动的复合设计理论。潜在的抗菌药物应进行细胞毒性和对非相关病原体的活性测试。 在更广泛的化学和生物科学(例如，使合成化学，化学生物学，组学科学，结构生物学，纳米科学)的新方法和技术应用于药物发现。 计算研究是受欢迎的，因为它们大大提高了药物化学知识。使用已建立的计算方法进行的研究应包括原始预测，并应附以新的实验数据，以验证所作的预测。报道新的计算方法的研究必须通过与实验数据的比较来证明其在药物化学中的应用。不清楚地将所得结果与实验数据联系起来的计算研究，或者没有显示出实用价值的计算研究(或者实用价值不太可能显著促进该领域的发展)，不适合医学化学通讯。请注意，没有实验数据的对接研究不适合发表在杂志上。 研究化合物的分子结构对药物动力学行为和药效学的影响。 请注意，只专注于药物传递剂的研究不适合在医学化学通讯发表。 为了帮助编辑和审稿人评估每一篇投稿的重要性，我们要求所有投稿作者在投稿时提供一份简要的重要性陈述。这应该包括一句话来总结手稿中最重要的发现，第二句话来说明为什么这是该领域的重大进展。这一重要性声明应具体侧重于所提交研究报告的重要性，而不是该领域的重要性。 （打开详情页查看中文简介、影响因子趋势图、CiteScore分析数据、中科院分析数据等）。