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国际病毒学

国际病毒学杂志

International Journal of Virology 국제병독학잡지

  • 主管单位: 国外医学(病毒学分册)
  • 主办单位: 国家卫生健康委员会
  • 影响因子: 1.82
  • 审稿时间:
  • 国际刊号: 18-223
  • 国内刊号: 1673-4092
  • 发行周期:
  • 邮发: 100013
  • 曾用名: 国外医学(病毒学分册)
  • 创刊时间: 1994
  • 语言: 英文
  • 编辑单位: 中华医学会 北京市疾病预防控制中心
  • 出版地区:
  • 主编: 国际病毒学杂志编辑委员会
  • 类 别:
期刊收录:
期刊荣誉:
  • 应用SEIR模型预测2009年甲型H1N1流感流行趋势

    作者:王小莉;曹志冬;曾大军;杨鹏;张奕;钱海坤;田丽丽;黎新宇;王全意

    目的 探讨SEIR模型预测甲型H1N1流感流行趋势的功效.方法 利用国庆前北京市流感样病例数、流感样病例中甲型H1N1流感阳性率及二级以上医院流感样病例就诊率等参数估算甲型H1N1流感实际感染人数,基于传染病传播动力学,建立SEIR模型,对国庆后甲型H1N1流感的流行趋势及高峰达到时间进行预测,与甲型H1N1流感病原学监测结果进行比较,评价模型的预测效果.结果 经SEIR模型估算,2009年北京市甲型H1N1流感的平均潜伏期约为1.51天,平均感染期为2.12天,基本再生数为1.28.病原学监测结果显示:2009年甲型H1N1流感于11月初达到高峰,而SEIR模型预测2009年甲型H1N1流感晚将于12月4日达到高峰.结论 SEIR模型可根据流感流行的初期监测数据预测其未来流行趋势.

  • 应用CUSUM和EWMA模型探测甲型H1N1流感流行起始的预警研究

    作者:王小莉;张奕;杨鹏;钱海坤;张莉;田丽丽;黎新宇;王全意

    目的 探讨累计和( CUSUM)和指数加权移动平均(EWMA)模型探测甲型H1 N1流感流行起始的功效.方法 利用北京市2009年流感样病例监测数据,分别采用CUSUM和EWMA模型对数据进行分析,与流感病原学监测数据进行对比,分析了不同参数组合下2种模型探测甲型H1N1流感流行起始的效果.结果 流感病原学监测显示2009年北京市甲型H1N1流感流行的起始时间为第41周,而CUSUM和EWMA模型均能在第42周之前发出预警信号;参数不同,CUSUM和EWMA模型的预警功效亦不同.结论 CUSUM和EWMA模型参数值与其预警功效有关,CUSUM和EWMA模型可用于探测甲型H1N1流感流行的起始.

  • 应用三种模型对2011-2012流感病毒活动强度的预测研究

    作者:张奕;彭晓旻;卢桂兰;崔淑娟;吕艳宁;梁慧洁;张代涛;王小莉;黎新宇;杨鹏;王全意

    目的 建立适合的统计模型预测2011 - 2012流感流行季流感病毒活动强度.方法 采集2007年至2010年北京市流感病原学监测数据中流感高发季节(当年9月份至次年4月份)的数据做为模拟方程的基线数据,分别应用灰色模型GM(1,1)、自回归方程和二项式方程模拟流感病毒分离率的变化趋势,根据后验差比值和方程的决定系数选择佳模型,并用选定的模型和参数对2011 -2012流感流行季流感病毒活动强度进行预测.结果 灰色模型GM(1,1)的预测方程为Y1=38 -37.78 e-0.01t,C =0.89,方程拟合效果较差;一阶自回归方程为Yi=0.07+0.77 Yi-1,R2=0.58,方程有统计学意义(P <0.001);二阶自回归方程为Yi=0.09+ 0.94Yi-1 -0.23 Yi-2,R2=0.59,方程无统计学意义(p=0.24).二项式方程Y=-0.06x2+ 1.95x+22.46,R2=0.92,为预测2011 - 2012流感病毒活动强度的佳方程,预测2011 -2012流感流行季流感病毒活动高峰将出现在2011年第48周,病毒分离率的大预测值为37.67%.结论 综合流感病毒分离率变化的周期性趋势,二项式方程能较好地对其模拟,从而对流感病毒活动强度进行预测.

  • 流感大流行后北京市普通人群流感相关知识、行为和技能的现况调查研究

    作者:杨鹏;吴双胜;李海月;马春娜;张奕;张莉;黎新宇;王全意

    目的 了解2009年流感大流行后北京市普通人群流感相关知识、行为和技能的现况,为北京市未来制定流感防控策略提供依据.方法 在2011年1月期间,采用多阶段分层整群系统抽样的方法,在北京市6个区县抽取普通人群作为调查对象,采用统一标准的调查问卷进行调查.结果 共有13286名调查对象参与了本次调查,其中城区6442名(48.5%).在知识方面,仅有36.2%的调查对象掌握发热体温标准,且以60岁以上年龄组的比例低(32.2%),不同年龄组和地区间差异具有统计学意义(P<0.001).仅有45.6%的调查对象认为接种流感疫苗对预防流感有效.在行为方面,有93.5%的调查对象在公共场所咳嗽或打喷嚏时会遮挡,然而有11.9%的60岁以上老年人不会遮挡.当自己或他人因出现流感样症状前往医院就诊时,有50.1%的调查对象几乎不或从不戴口罩.在所有调查对象中,2008年、2009年和2010年流感疫苗的接种比例分别为18.1%、23.4%和18.7%,且以60岁以上老年人的接种比例高(P <0.001).在技能方面,分别有48.1%和47.5%的调查对象能全部看懂药品说明书和血常规化验单,有76.4%的调查对象能正确使用体温计,且皆以60岁以上老年人和郊区调查对象的比例低(P <0.001).结论 2009年流感大流行后北京市普通人群已经正确掌握了部分流感相关知识、行为和技能,然而在某些方面仍有待进一步提高,尤其对于老年人与郊区人群.

  • 基于空间自相关分析的北京市甲型H1N1流感流行特征研究

    作者:钱海坤;曹志冬;王小莉;张奕;杨鹏;王全意

    目的 探讨2009年北京市甲型H1N1流感发病的地理区域相关性和聚集性,为今后传染病发病的空间自相关性分析提供参考依据.方法 利用OpenGeoDa 1.0.1软件进行空间全局和局部自相关性分析,呈现2009年甲型H1N1流感空间聚集区域.结果 2009年北京市甲型H1N1流感发病分布不是随机的,呈现显著的空间聚集,即高发病区与高发病区邻接,低发病区与低发病区邻接,表现出一定的空间自相关性.全局空间自相关Moran's I值为0.3685,P=0.001.局部空间自相关分析发现丰台、海淀一些乡镇街道,为甲型H1N1流感发病和播散的高风险区域,密云、平谷等一些区域为低发病区域.结论 空间自相关分析探索疾病发生的地理区域相关性,有助于加深对传染病发病空间分布模式和扩散趋势的认识.

  • 时空扫描方法在北京市甲型H1N1流感聚集性探测中的应用

    作者:钱海坤;杨鹏;张奕;王小莉;李爽;刘白薇;何占英;李锡太;贾蕾;黎新宇;王全意

    目的 探讨北京市2009年甲型H1N1流感发病时空分布特征,为传染病预防控制提供理论依据.方法 利用SaTScan8.0软件进行时空扫描分析,通过ArcGIS8.3软件呈现甲型H1N1流感时空聚集区域.结果 按照7天、14天、30天,50%的时间周期进行单纯时间扫描分析,结果显示甲型H1N1流感发病在9月4日-12月17日,10月16日至22日,10月16日至29日,10月9日-11月5日呈现聚集.单纯空间扫描发现以丰台区卢沟桥地区为中心,半径为4.59千米的区域,甲型H1N1流感发病异常增多,为可能聚集区域,实际发生甲型H1N1流感1474例,理论病例数为681.43例,LLY值为681.43,RR=1.78,P<0.001,差异有统计学意义.在时空扫描分析上,不同时间周期均扫描到一个可能聚集区域,位于北京城区西南,在以15.50~22.65千米为半径的区域内,主要发生在10月16日至11月5日之间,另外还发现次要聚集区域位于北京市东北郊区,以38.30 ~67.31千米为半径范围内的区域,发病时间主要为10月9日至22日.结论 北京市甲型H1N1流感发病不是随机分布的,存在明显时间、空间和时空聚集性.时空扫描分析方法可以非常好地应用于北京市甲型H1N1流感高发重点区域分析,为今后传染病预防控制,提供了参考依据.

  • 应用Serfling回归模型估计北京市流行性感冒相关超额流感样病例数

    作者:吴双胜;杨鹏;王小莉;张奕;张莉;段玮;郑阳;王全意

    目的 构建Serfling回归模型,估计北京市2007-2011年流行性感冒(简称流感)相关的超额流感样病例数.方法 使用“北京市医疗机构传染病监测预警系统”中二级以上医院流感样病例周数据,拟合Seffling回归模型,估计超额流感样病例数.结果 2007/2008、2008/2009、2009/2010和2010/2011年度各有6、3、19和8个流行周,包括有2007/2008年度第524周、2008/2009年度第51-1周、2009/2010年度第37-38周和第42-6周、2010/2011年度第48-3周.2007/2008、2008/2009、2009/2010和2010/2011年度流行周的超额流感样病例数分别为41905(95% CI:21541~62265)、17936(95% CI:7747~28124)、226150(95% CI:162531 ~289768)和40083(95% CI:13013~67154)人,占同期全部流感样病例数的44.75% (95% CI:23.00 ~ 66.49%)、37.93% (95% CI:16.38~58.47%)、50.01% (95% CI:35.94 ~64.08%)和27.89% (95% CI:8.05 ~46.73%).结论 应用本模型估算,北京市每年在流感季节性流行期间和大流行期间,流感病毒均可造成数万至数十万的超额流感样病例和超额门诊就诊量.

  • 2010-2011年北京市四次甲型H1N1流感病毒抗体水平动态变化分析

    作者:张莉;杨鹏;张代涛;石伟先;卢桂兰;彭晓旻;梁慧洁;庞星火;王全意

    目的 了解和掌握北京市不同人群对甲型H1N1流感的免疫水平.方法 在2010年1月-2011年4月期间,四次采用多阶段分层随机抽样方法,在北京市六个区分年龄组随机选取调查对象进行问卷调查,并采集血清标本进行甲型H1N1流感病毒抗体检测.结果 共选取调查对象18264名.5456名(28.9%)调查对象体内甲型H1N1流感病毒抗体为阳性.总体人群甲型H1N1流感抗体滴度主要集中在1:40-1:320,其中抗体滴度为1:40的人数占总体阳性数的比例达41.61%.同一时间点不同年龄组间、同一年龄组的不同时间点间,血凝抑制(HI)保护性抗体阳性率、抗体GMT水平比较的差异均有统计学意义(P<0.05).HI保护性抗体阳性率和抗体GMT存在地区差异(P<0.05).不同职业人群间HI保护性抗体阳性率和抗体GMT水平比较差异存在统计学意义(P<0.05).结论 目前北京市人群中已有超过25%的人群具有甲型H1N1流感病毒保护性抗体,甲型H1N1流感疫苗接种与HI抗体阳性存在相关性,普通人群中已经建立了一定的免疫屏障,但抗体滴度水平较低.

国际病毒学分期目录
期数
2019 01
2018 01 02 03 04 05 06
2017 01 02 03 04 05 06
2016 01 02 03 04 05 06
2015 01 02 03 04 05 06 z1
2014 01 02 03 04 05 06
2013 01 02 03 04 05 06
2012 01 02 03 04 05 06
2011 01 02 03 04 05 06
2010 01 02 03 04 05 06
2009 01 02 03 04 05 06
2008 01 02 03 04 05 06
2007 01 02 03 04 05 06
2006 01 02 03 04 05 06
2005 01 02 03 04 05 06
2004 01 02 03 04 05 06
2003 01 02 03 04 05 06
2002 01 02 03 04 05 06
2001 01 02 03 04 05 06

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