在诊断试验中的数据一般有以下3类：

　　①定性资料：如死亡、生存;有、无，资料一般以四格表表示。

　　②等级资料：尿蛋白-、+、++、+++、++++;病理诊断中的分级。

　　③定量资料：血清乳酸的含量;外周血细胞计数;血清转氨酶的水平。

　　第三类资料常用ROC曲线下面积(AUC)用于评判定量资料的诊断准确性。

　　诊断试验经常需要有一个金标准，上面介绍了在诊断试验中常用指标的计算和结果。诊断试验中常利用计量资料进行诊断，下面主要介绍利用SPSS绘制ROC曲线及结果的解读。

　　首先使用SPSS录入数据，如下。在“诊断”变量中我们的“值”定义为“0”为正常人，“1”为患者，本试验主要利用静脉血和指尖血去诊断2型糖尿病的准确性。

　　数据录入完成后，点击“分析”-“ROC曲线”，见下图。

　　将“静脉血”和“指尖血”这两个变量选入检验变量中，这样就能在一张图中得出两个ROC曲线。

　　如果只想在一张图中得出一个ROC曲线，就在此处选入一个变量。

　　将“诊断”这个变量选入状态变量中(通常这个变量是我们定义的金标准)，状态变量值填“1”，因为在前面我们定义的“1”是患者。

　　显示下面的项目全部选中，“选项”这个项目就默认系统就行了，不需要勾选。

　　之后在结果中就得到了下面的图片和表格。表格中的“区域”就是曲线下面积，“渐进显著性”就会P值小于0.05，说明静脉血和指尖血都可以用于诊断2型糖尿病。

　　SPSS自动生成的ROC曲线，不仅颜色难辨，线条粗细和字体的大小都很难辨认，可以用SPSS修改一下增强图片的可视化。

　　第一步：对着图片“双击”就弹出来一个“图片编辑器”的窗口。

　　第二步：图片中的字体、任何一条曲线和背景颜色都可以单独改变，比如想改变红色曲线，选中之后条线有淡淡的黄影。

　　单击鼠标右键，选择“属性窗口”，调整线条的颜色和粗细。

　　一步一步操作下来，其实很简单，各位亲自下场试试吧!