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基于数据挖掘的中医治疗糖尿病处方用药规律分析
目的:探讨中医治疗糖尿病的用药规律.方法:广泛收集整理中医治疗糖尿病的处方,在构建处方数据库的基础上,采用关联规则算法和熵聚类方法,确定处方中各药物和药物组合的使用频次、药物间关联规则、核心药物组合等.结果:高频次药物包括黄芪、茯苓、地黄、山药、丹参等;高频次药物组合包括“丹参、黄芪”,“黄芪、地黄”,“茯苓、黄芪”等;置信度大于0.85的关联规则包括“山茱萸,牡丹皮,茯苓-＞山药”,“牡丹皮,泽泻,茯苓-＞山药”,“山药,牡丹皮,泽泻-＞茯苓”等.结论:中医治疗糖尿病多用益气养阴、补脾益肾、清热生津、活血化瘀之品,配伍精巧合法.
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基于关联规则和复杂系统熵聚类研究颜正华治疗泄泻用药规律
目的:探讨颜正华教授治疗泄泻的处方用药规律.方法:收集颜正华教授治疗泄泻的处方,基于中医传承辅助系统软件,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗泄泻的用药经验.结果:对筛选出的81个处方进行分析,确定处方中药物的使用频次和药物之间的关联规则,并挖掘出31个核心组合和4首新处方.结论:颜正华教授治疗泄泻经验丰富,多用理气和中、健脾益气之品,应用灵活,配伍严谨.
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基于关联规则和复杂系统熵聚类的100位全国名老中医治疗冠心病证治规律研究
目的:探讨全国名老中医对冠心病的证治用药规律.方法:收集全国名老中医治疗冠心病的医案,基于中医传承辅助系统软件,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,确定医案中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析全国名老中医治疗冠心病的辨证和用药规律.结果:对筛选出的100个医案进行分析,确定医案中各证候出现频次、药物的使用频次和药物之间的关联规则,并挖掘出23个核心组合和7首新方.结论:全国名老中医治疗冠心病经验丰富并有规律可循,辨证用药上多用活血化瘀、益气养阴之品,应用灵活,配伍严谨.
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基于数据挖掘的孟河名医杨博良治疗月经病用药规律研究
目的:探讨名医杨博良治疗月经病的用药经验.方法:收集杨博良治疗月经病处方,在建立数据库的基础上,采用关联规则Apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则.结果:常用药物包括泽泻、黄芩、青皮、郁金、川芎等;核心组合包括“白芍_炒白芍_甘菊”“茯神_盐半夏_青皮”“制香附_乌药_黄连”等;新处方包括“炒枳壳_陈皮_藿梗_月季花_酒黄芩”“玄参_石斛_熟地黄_乌贼骨_丹参”“白芍_甘菊_牡丹皮_藕节”等.结论:杨博良先生治疗月经病经验丰富,多用凉血利湿、活血调经之品.
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基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华教授治疗风湿痹证用药规律研究
目的:基于中医传承辅助系统平台软件,分析颜正华教授治疗风湿痹证的用药经验.方法:收集颜正华教授治疗风湿痹证的处方,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗风湿痹证的用药经验.结果:对筛选出的102首处方进行分析,确定处方中高频次药物包括赤芍、桑寄生、桑枝等,同时挖掘出22个核心组合和11首新处方.结论:颜正华教授治疗风湿痹证经验丰富,多用祛风除湿、活血通络之品.
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基于关联规则和复杂系统熵聚类研究国医大师王绵之治疗月经病用药规律
目的:探讨王绵之教授治疗月经病的处方用药规律.方法:收集王绵之教授治疗月经病的处方87首,基于中医传承辅助系统软件,采用关联规则算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析王绵之教授治疗月经病的用药经验.结果:对筛选出的87个处方进行分析,确定处方中药物的使用频次和药物之间的关联规则,并挖掘出10个核心组合和5首新处方.结论:王绵之教授治疗月经病重视肝脾肾,多运用健脾益肾、疏肝理气、活血化瘀的药物来进行治疗.
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基于关联规则和复杂系统熵聚类的痛风用药规律研究
目的:基于中医传承辅助平台(TCMISS)软件分析痛风中药处方的用药规律.方法:收集近5年治疗痛风文献的中药处方,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,挖掘药物核心组合和新处方.结果:对筛选出的127个中药处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出14个核心组合和7首新处方.结论:痛风常用的药物以清热药、活血药、利水渗湿药和芳香化湿药为主,治法主要是清热燥湿、利水渗湿消肿和活血化瘀.中医传承辅助平台(TCMISS)有助于处方的用药规律研究.
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基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华教授治疗呃逆用药规律研究
目的:基于中医传承辅助系统软件,分析颜正华教授治疗呃逆的用药经验.方法:收集颜正华教授治疗呃逆的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗呃逆的用药经验.结果:对筛选出的36个处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出18个核心组合和3首新处方.结论:颜正华教授治疗呃逆经验丰富,多用疏肝理气、和胃止痛之品.
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基于数据挖掘对徐志瑛教授治疗慢性阻塞性肺病用药规律的研究
目的:探讨名医徐志瑛治疗慢性阻塞性肺病的用药经验.方法:收集徐志瑛教授治疗慢性阻塞性肺病处方,在建立数据库的基础上,采用关联规则Aprior-法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则.结果:对筛选出的82首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出22个核心组合和12首新处方.结论:徐志瑛教授治疗慢性阻塞性肺病经验丰富,多用清肺豁痰、益气养阴、活血化瘀、和健脾之品.
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基于数据挖掘林丽珠治疗乳腺癌用药规律研究
目的:基于“中医传承辅助平台”(V2.5)软件,探讨林丽珠教授治疗乳腺癌的用药规律.方法:收集林丽珠教授治疗乳腺癌的处方,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法分析其治疗乳腺癌的用药规律.结果:对筛选出的149个处方进行分析,确定处方中药物的使用频次和药物之间的关联规则,挖掘出18个核心组合和9首新处方.结论:林丽珠教授认为乳腺癌的病机以气郁气虚为本,痰浊瘀血为标,临床多用理气、健脾、化痰、通络之品,体现其“理气补气,祛痰通络”的学术思想.
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基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华治疗气滞证用药规律研究
目的:探讨国医大师颜正华教授治疗气滞证的用药规律.方法:收集颜正华教授治疗气滞证的处方,采用关联规则、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗气滞证的用药经验.结果:对筛选出的255个处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出28个核心组合.结论:颜正华教授治疗气滞证经验丰富,多用疏肝解郁、理气止痛之品.
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基于数据挖掘的国家级名老中医治疗肿瘤用药规律研究
目的：探讨国家级名老中医治疗肿瘤的用药规律。方法收集国家级名老中医治疗肿瘤处方，采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类方法，确定处方中各单味药物频次、药物组合频次、药物之间的关联规则和核心组合等。结果高频药物包括黄芪、半夏、茯苓、白花蛇舌草、生地黄等；高频药物组合包括“白术，茯苓”“陈皮，茯苓”“白术，党参”“茯苓，党参”等；置信度为1的关联规则包括“三棱→莪术”“牡丹皮，桃仁→赤芍”等；新处方包括“莪术，三棱，穿山甲，夏枯草，续断”“重楼，沙参，皂角刺，海藻，昆布”等。结论名老中医治疗肿瘤处方多用补脾益气、清热解毒、活血化瘀之品，符合中医标本兼治之用药原则。
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基于数据挖掘的孟河名医马培之治疗咳嗽用药规律研究
目的：采用中医传承辅助平台系统软件，分析孟河医家马培之治疗咳嗽的用药经验。方法收集孟河医家马培之治疗咳嗽的病案，采用关联规则、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法，确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则，分析孟河医家马培之治疗咳嗽的用药规律。结果对筛选出的57首处方进行分析，确定处方中药物的使用频次、药物之间的关联规则，挖掘出18个核心组合和9首新处方。结论孟河医家马培之治疗咳嗽经验丰富，多用疏风宣肺、化痰止咳之品。中医传承辅助系统对于挖掘名老中医临床经验具有重要实用价值。
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基于数据挖掘的国家级名老中医治疗肝病用药规律研究
目的：探讨国家级名老中医治疗肝病的用药规律。方法收集国家级名老中医治疗肝病处方，基于中医传承辅助系统软件构建数据库，采用关联规则 apriori 算法和复杂系统熵聚类方法，确定处方中各药物和药物组合的使用频数及药物之间的关联规则等。结果高频药物包括茵陈、茯苓、丹参、白术、柴胡等；高频药物组合包括“丹参，茯苓”、“白术，茯苓”、“丹参，茵陈”等；置信度为1的关联规则包括“大黄，虎杖→茵陈”、“大黄，郁金→茵陈”、“虎杖，栀子→茵陈”等。结论名老中医治疗肝病多用清热利湿、理气活血之品，配伍精巧合法。
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基于关联规则和复杂系统熵聚类的中药相畏药物组合规律研究
目的探讨中药七情配伍中相畏药对的组合规律。方法收集整理《本草纲目》中的相畏药对，采用关联规则和复杂系统熵聚类方法，分析相畏药物中单味药物和药物组合的出现频次及药物之间的关联规则。结果相畏药组中出现频次较高的单味药包括黄连、巴豆、大黄、扁青、石菖蒲等，出现频次较高的药物组合是“扁青，茵陈蒿”、“巴豆，黄连”、“巴豆，黑豆”等，置信度为1的关联规则包括“靛汁→巴豆”、“靛汁→黄连”等。结论相畏药组以矿物药、清热药、泻下药、毒性药等为主要组成药物。
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基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华治疗痞满用药规律研究
目的 探讨颜正华教授治疗痞满的用药规律与经验.方法 收集颜正华教授治疗痞满的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗痞满的用药经验.结果 对筛选出的143首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次、药物之间的关联规则,挖掘出51个核心组合和12首新处方.结论 颜正华教授治疗痞满多用疏肝理气、活血消胀之品.
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基于关联规则和熵聚类算法的颜正华教授治疗心悸用药规律研究
目的 基于"中医传承辅助系统(V1.1)"软件,分析颜正华教授治疗心悸的用药规律.方法 收集颜正华教授治疗心悸的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗心悸的用药规律.结果 对筛选出的70首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出33个核心组合和8首新处方.结论 颜正华教授治疗心悸,多用活血凉血、养心安神之品.中医传承辅助系统对于挖掘名老中医临床经验具有重要实用价值.
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基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华治疗便秘用药规律研究
目的 探讨颜正华教授治疗便秘的用药规律与经验.方法 收集颜正华教授治疗便秘的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗便秘的用药经验.结果 对筛选出的37首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出10个核心组合和2首新处方.结论 颜正华教授治疗便秘多用润肠通便、行气导滞之品.
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基于关联规则和熵聚类的颜正华教授治疗心系病证用药规律研究
收集了颜正华教授治疗心系病证的病案,采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则等,分析颜正华教授治疗心系病证的用药经验.结果显示,高频次药物包括丹参、炒酸枣仁、首乌藤、牡蛎、茯苓等,高频次药物组合包括牡蛎-龙骨、首乌藤-炒酸枣仁、丹参-炒酸枣仁等,置信度为1的关联规则包括降香→丹参、薤白→丹参、龙骨→牡蛎、丹参,龙骨→牡蛎等,核心组合包括白菊花-天麻-白蒺藜、续断-桑寄生-牛膝、珍珠母-首乌藤-柏子仁-龙骨等.
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基于互信息的失眠用药关联性分析
基于中医传承辅助系统软件,分析郭蓉娟教授治疗失眠的用药经验.收集郭蓉娟教授治疗失眠的中药方剂,采用关联规则apriori算法、改进的互信息算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析郭蓉娟教授治疗失眠的用药经验.对筛选出的3 084首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之问的关联规则,挖掘出41个核心组合和7首新处方.结论符合郭教授对失眠病因病机的认识:以肝郁化火为核心病机,肝郁脾虚、久病及肾的特点,中医传承辅助系统对于挖掘名中医临床经验具有重要实用价值.
