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视觉电生理的检测与护理
视觉电生理是眼科临床视功能测试的常规手段,具有客观性、无创性、无痛性和对病变从视网膜各层至视皮层进行分层定位等特点[1].电生理主要有三大部份:视觉诱发电位(VEP)、视网膜电图(ERG)和眼电图(EOG).前两项为我科常用检查项目之一.现将我科于1998年3月～2001年3月对1272例患者检测的护理配合介绍如下.
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眼动仪与眼电图检查正常人扫视运动的比较研究
目的 评价我科自主设计的数字化眼动仪在眼球运动测量中是否存在优越性.方法 将眼动仪与眼电图(electrooculogram,EOG)同步记录14例正常成年人各偏转角(±5°,±10°,±150°,+20°)15 s内眼球扫视运动波形并进行比较分析.结果 EOG波形为锯齿波,而眼动仪记录波形为矩形波.2种方法数据分析单元的平均值均随偏转角绝对值的增加而增大,呈"V形"曲线.同一偏转角下,眼动仪组的幅值变异系数小于EOG组且差异显著(P<0.05,P<0.01).不同偏转角眼动仪、EOG数据分析单元变异系数相差显著(P<0.01),眼动仪组数据分析单元的变异系数小于EOG组.结论 在相同条件下,眼动仪记录正常成年人扫视运动更精确,变异程度、个体差异均较EOG小.
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一种改进的加权中值滤波器及其在眼电信号处理中的应用
作为经典的研究眼球运动的方法,眼电图(EOG)已经广泛地应用在多个领域.EOG信号中包含了不同类型的眼动信号和伪差,去噪和信号分离在EOG研究中一直备受关注.我们结合EOG信号的特点提出了一种新的基于WFMH的线性-非线性混合滤波器(简称为IWFMH).仿真结果表明,该滤波器在保持信号边缘的同时能够更有效地除去噪声,EOG处理结果表明该滤波器在除去噪声的同时能够有效地分离出扫视和眨眼信号.
关键词： 眼电图 中值滤波器 改进的加权FIR中值混合 最小二乘方法 -
正常人眼电图的特征
目的:探讨正常人眼电图(electrooculogram,EOG)的特征,以获得正常参考值.方法:应用法国Metrovision公司生产的Vision Monitor视觉诱发系统对正常成人60例(73眼)在自然瞳孔下进行EOG检查.结果:正常成人EOG的暗谷电位为(701.8±265.1)μV,光峰电位为(1255.0±447.7)μV,Arden比(光峰电位/暗谷电位)为180%±21%.结论:我们的研究基本上准确、客观的反映了正常人EOG的特征,为临床研究提供了较可靠的正常值.
