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层次分析法在服装零售连锁企业第三方物流评选中的应用

时间:2018-05-10 16:29来源:未知 作者:360期刊网 点击:

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  层次分析法在服装零售连锁企业第三方物流评选中的应用

  邵亚飞

  (上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200240)

  摘要:文章从服装零售连锁企业对于物流管理特殊需求着手分析,通过层次分析法,并结合服装零售连锁企业的特点,提出关于服装企业第三方物流商的评选方法。

  关键词:服装;零售;连锁;第三方物流:层次分析法

  中图分类号:0225 文献标识码:A 文章编号:1006-8937 (2010) 03-0067-03

  The application of analytic hierarchy process in third-party logistics of clothing retail chain

  SHAO Ya-fei

  (School of the ship Ocean and Construction ,Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China)

  Abstract:From the view of the the clothing retail chain enterprises' special needs,through analytic hierarchy,combined with the characteristics of apparel retail chain, this article puts forward the selection methods for garment third-party logistics provider.

  Keywords: clothing; retail; chain; third-party logistics; analytic hierarchy

  服装行业的生产是一个小批量、多批次的生产方式,尤其是零售连锁企业,以季节性、时尚性为企业的运营之本,以品牌为企业的生命力,以产品创新为企业的运转力,以高效的物流为企业的发动力。由于服装零售连锁企业均有以上的运营特性,因此对于服装零售企业物流的快速反应是至关重要的。

  目前主要服装零售连锁企业的物流运作的方式主要有三种:

  ①自营物流方式:包括企业的仓库、物流车队等,均为自建、自营的物流方式;

  ②整体外包方式:将企业的仓储、配送、库存控制、人员等整体外包,由企业提供产品和需求,由第三方物流公司提供仓储、保管、分拣、包装和配送服务等;

  ③部分外包方式:仅将企业的运输外包的方式,而对于仓储、库存控制、人员等由企业采用租赁仓库的方式建立,企业负责仓储、保管、分拣和包装业务,由专业的第三方物流公司承接配送业务。

  在2007年9月举行的商界论坛最佳商业模式中国峰会上,PPG批批吉服饰(上海)有限公司获得年度最佳商业模式第三名。该公司运作模式所采用的没有工厂,没有门店,超低销售成本对业界发起颠覆性冲击。PPG模式的成功正是建立在第三方物流高效服务的基础上。

  目前我国各主要的服装零售连锁企业在第三方物流的选择中,主要考虑的因素是成本和时效因素,同时由于这两部分指标在物流关系里属于效益悖反原则,同时考虑因素偏少,最终难以综合评定,无法对第三方物流商进行有效地评估,因此本文主要是通过层次分析法的介绍,并结合服装零售连锁企业的经营特点,进行评估指标体系的设定以及评估方法的探讨。

  1层次分析法介绍 .

  层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。它是美国运筹学家T.L.Saaty教授于上世纪七十年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。

  AHP是一种能将定性分析与定量分析相结合的系统分析方法。它是分析多目标、多准则的复杂大系统的有力工具。它具有思路清晰、方法简便、适用面广、系统性强等特点,最适宜于解决那些难以完全用定量方法进行分析的决策问题,便于普及推广,可成为人们工作和生活中思考问题和解决问题的一种方法。

  2 层次分析法解决问题的思路步骤

  ①确定分析的对象,并对分析的对象设立目标,如在“第三方物流商的评选”中,则把“选定合格的第三方物流商”作为该项目的目标。

  ②建立分析的层次结构,即确定第三方物流商评选的关键指标,并确定参与评选的第三方物流商;确定第三方物流商评选指标也可以分层次,如可以设立关键指标,并依据关键指标设立细项指标;至少分三个层次:目标层、指标层、方案层(见图1)。

  ③明确比较尺度,即参选的第三方物流商在某一项指标中的评分说明,通常采用的标准较为统一,如表1所示。

  ④建立矩阵结构,即对比每项指标相对于其他指标表示两个因素相比,具有相同重要性表示两个因素相比,前者比后者稍重要表示两个因素相比,前者比后者明显重要表示两个因素相比,前者比后者强烈重要表示两个因素相比,前者比后者极端重要表示上述相邻判断的中间值的重要程度,需要注意,当i因素对比j因素为5,则j因素对比i因素为1/5。

  ⑤矩阵判断,层次单排序及一致性检验。

  当影响某因素的因子较多时,直接考虑各因子对该因素有多大程度的影响时,常常会因考虑不周全、顾此失彼而使决策者提出与他实际认为的重要性程度不相一致的数据,甚至有可能提出一组隐含矛盾的数据。因此需要通过一致性检验,确保数据之间不存在错误的逻辑关系。

  3层次分析法应用——第三方物流商评选

  3.1 确定评估项目

  本文以某服装企业第三方物流商的甄选为评估项目。

  3.2 建立评比指标以及层次结构

  3.3 建立矩阵结构

  建立B层次与A层次的矩阵关系:A层首先对各项指标进行打分,如图3所示(B1:B2,即成本指标、安全指标、服务指标、信息指标、基本资质),以下打分是根据各单位对于指标的强调程度来确认)。

  特别说明:在打分时,必须以Bii为对角线两边数据对称成倒数关系,如Bl比B2不重要,则B12位置打分为0.2,则B21位置打分为5,即B12=1/B21。B层进行一致性检测,以确保打分时不出现前后的逻辑错误。

  ①计算上述矩阵的最大特征值:入=5.08。

  ②计算一致性指标:CI=~ 1=0.08/4=0.02(n=5,矩阵的阶数),原则上入比n越大,说明不一致性越严重。

  ③查询随机性一致性指标:RI,见表3。

  ④计算一致性比率:CR=CI,一般认为当CR< 0.1时,认为矩阵的不一致程度在容许范围之内,可用其归一化特征向量作为权向量,否则要重新构造成对比较矩阵。

  3.4计算各项指标结构的权值

  按照上述第四小点中说明,可将最大特征值的特征向量作为权重。计算最大特征向量除高数中讲到的数学方法外,有一个较为简便的方法,即“求和法”:

  3.5计算相对的有利程度

  采用上述相同的方法分别计算Cl和C2对于Bl:B5各项指标的得分,即对于Bl指标Cl和C2相对的有利程度分别是多少:

  ①建立Bl与Cl和C2的矩阵关系:采用上述的方法,分别计算Cl和C2对于Bl指标的权重,得Bl矩阵{0.167,0.833};

  ②同理分别计算Cl和C2对于B2:B5的权重:

  B2 {0.875,0.125}

  B3 {0.1,0.9}

  B4 {0.5,0.5)

  B5 {0.25,0.75)

  根据建立Bl与Cl和C2的矩阵关系,以及计算出的Cl和C2对于B2:B5的权重结果,将Bl--B5组合建立一个新的矩阵B。

  3.6计算C1和C2的综合得分

  通过A*B可以计算Cl和C2的综合得分,Cl和C2的得分分别为0.55和0.45,因此第三方物流商1的整体情况要优于第三方物流商2。

  4结语

  本文的分析中,对于各项评估的分值尚缺少比较客观的评估,除少部分指标可以通过数据进行评估外,部分指标仍主要采用主观的评分方法,因此仍无法摆脱认为的因素。建议如果希望能尽量减少单个人对整个评估结果的影响,在评分时,可采用专家法进行评分。第三方物流的选择对于服装零售连锁企业而言是非常关键的,通过层次分析法,可以综合评估第三方物流商的多方面因素。第三方物流商的选择不仅仅决定了整个物流体系是否能按照既定的规则对市场进行快速响应的同时,也是最大化的提高了运输的安全性,合理的控制物流配送成本。本文对于服装零售连锁企业选择承运商提供了综合科学的评估方法。

  参考文献:

  [1]王莲芬,许树柏.层次分析法引论[M].北京:中国人民大学出版社,1990.

  [2]乐美龙,预测与决策理论与实现[M].上海:上海交通大学,

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